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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种风力发电机知识图谱构建方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411513081.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种风力发电机知识图谱构建方法和系统是由吴雪;张飞宇;王球;肖莹;李国文;诸德律;卢璐;徐佳琪;陈丹设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机知识图谱构建方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力发电机知识图谱构建方法和系统，通过考察风力发电机在故障实体出现时的气象和湿度条件，并据此分析这些条件与实体发生之间的相关性。该方法能够确定哪些特定条件与实体的出现存在关联，并计算在不同条件下实体发生的概率。通过这种方式，本发明能够有效地筛选和分析多维数据。

本发明授权一种风力发电机知识图谱构建方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取多个风力发电机在多个条件下的时序数据和已出现的多个故障类型； 分别将每一种故障类型作为一个故障实体，在每一故障实体下对风力发电机进行表示出现故障实体的目标类风力发电机和未出现故障实体的正常类风力发电机的划分；根据每一个故障实体下的目标类风力发电机和正常类风力发电机的关联指数，判断每一故障实体与任意条件之间是否存在具体关联，获取与每一故障实体存在具体关联的条件； 对于每一个实体故障，获取目标类风力发电机中每个风力发电机在每次故障后预设时间段内的每个条件下的时序数据，判断每个目标风力发电机对于每个故障实体与任意条件之间的影响关联，并获取对应每个目标风力发电机的存在影响关联的故障实体与条件，且得到对应每个目标风力发电机的存在影响关联的故障实体与条件在当前检测前预设数值次发生故障中发生故障次数与预设数值的比值，同时基于与每一故障实体存在影响关联的条件形成每一故障实体下目标类风力发电机中每个目标风力发电机的影响组合； 基于所述对应每个目标风力发电机的存在影响关联的故障实体与条件在当前检测前预设数值次发生故障中发生故障次数与预设数值的比值，获取每一故障实体下目标类风力发电机中每个目标风力发电机的影响组合的第一概率以及第二概率；根据所述第一概率以及第二概率对所述影响组合进行筛选，获取每一故障实体目标类风力发电机中每个目标风力发电机的更新影响组合； 基于所述更新影响组合的更新概率、与每一故障实体存在影响关联的条件的更新概率完成所述风力发电机知识图谱的构建。

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