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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;西安交通大学;国网电力科学研究院有限公司申请的专利一种电网在线安全分析异常参数识别校正方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119627936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411800351.0，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种电网在线安全分析异常参数识别校正方法及装置是由冯长有;吴华华;晋宏杨;万雄;张静;刘俊;蒋轶澄;程颖;夏雨;卞钧益;周海锋;涂旺设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网在线安全分析异常参数识别校正方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开电网在线安全分析异常参数识别校正方法及装置，方法包括：获取电网线路参数实时检测值、变压器运行参数实时检测值、SCADA实时量测数据和电网运行状态估计数据；基于SCADA实时量测数据和电网运行状态估计数据进行多源数据融合，得到电网内发电装置输出的功率估计值和电网负荷消耗的功率估计值；基于电网线路参数实时检测值、变压器运行参数实时检测值、发电装置输出的功率估计值和电网负荷消耗的功率估计值，进行在线安全分析，得到稳态潮流运行状态数据；基于智能识别模型，结合SCADA量测数据、电网运行状态估计数据和稳态潮流运行状态数据，识别电网线路参数实时检测值和变压器运行参数实时检测值是否异常并进行校正。

本发明授权一种电网在线安全分析异常参数识别校正方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电网在线安全分析异常参数识别校正方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取电网线路参数实时检测值、变压器运行参数实时检测值、SCADA实时量测数据和电网运行状态估计数据； 基于所述SCADA实时量测数据和所述电网运行状态估计数据进行多源数据融合，得到电网内发电装置输出的功率估计值和电网负荷消耗的功率估计值； 基于所述电网线路参数实时检测值、所述变压器运行参数实时检测值、所述发电装置输出的功率估计值和所述电网负荷消耗的功率估计值，进行在线安全分析稳态潮流计算，得到稳态潮流运行状态数据； 基于电网设备异常参数智能识别模型，结合所述SCADA实时量测数据及其历史量测数据、所述电网运行状态估计数据和所述稳态潮流运行状态数据，识别电网线路参数实时检测值和变压器运行参数实时检测值是否异常； 根据识别结果进行校正，所述校正之后还包括： 获取异常参数场景下相应的所述稳态潮流运行状态数据； 计算所述稳态潮流运行状态数据与电网设备异常参数智能识别模型训练集中的若干组稳态潮流运行状态数据的欧式距离值； 选取欧式距离值最小的一组稳态潮流运行状态数据对所述异常参数进行校正； 所述电网线路参数实时检测值和所述变压器运行参数实时检测值是否异常的判断公式为： ； 其中，为电网线路或变压器所在支路的参数，为所述变压器所在支路分别连接的节点和节点，，且，为电网的总支路数；为真实的线路和变压器所在支路的参数；为数据的异常系数； 当异常系数的数值大于3时，则判定该参数异常。

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