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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411734736.1，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法及系统是由桑红石;晋雄韬;况云峰设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于集成电路设计相关技术领域，具体涉及一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法，包括：通过状态机控制权值数据和特征图数据的缓存顺序，在控制特征图数据缓存时，首先进行输入特征图格式转化，将外部逐通道输入的位宽为Abit的特征图数据进行子段划分，采用分组错位存放方式将外部逐通道输入的位宽为Abit的特征图数据进行存储，并用特殊读出方式将存储的特征图数据转换为N路位宽为BbitB＝AN的并行数据，B×N的数据流可以同时完成对N个存储单元的特征图数据加载，解决了片外数据访问位宽和运算处理单元中所需数据位宽不匹配的问题，提高卷积神经网络加速器的带宽利用率。

本发明授权一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于卷积神经网络加速器运算处理单元所需数据的加载方法，其特征在于，包括： 将卷积神经网络的工作参数写入参数寄存器，完成参数配置；通过状态机控制权值数据和特征图数据的缓存顺序，待特征图数据和权值数据均完全写入卷积神经网络运算处理单元的输入缓存后，在运算处理单元的运算阶段进行每次运算所需权值数据和特征图数据的交替加载； 其中，在控制特征图数据缓存时，首先进行输入特征图格式适配，具体为：将连续逐帧输入的特征图数据按Abit进行分段，得到多个字段，将每个字段转换为N路位宽均为Bbit的子段，即N路并行数据；对于每一帧特征图数据，按照字段顺序依次写入N个BRAM，同一字段的N路并行数据对应写入N个BRAM的同一地址，且在每个字段在写入BRAM后，跳跃n个地址，继续写入下一个字段，n为N个BRAM缓存特征图数据的总帧数；每连续n帧特征图数据的具有相同字段编号的n个字段被存放在N个BRAM相邻的n个地址内，n个N路并行数据在相邻n个地址之间是错位存放于N个BRAM中的，以此方式逐帧完成写入；以在相邻n个字段内进行逆向轮动的读取方式，从N个BRAM读取连续的n帧特征图数据同一字段的同一路位宽为Bbit的子段，并将n个Bbit的子段按照特征图数据帧序号顺序拼接为n*Bbit。

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