深圳TCL新技术有限公司艾哈迈德·穆罕默德·米卡尔·沙力获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳TCL新技术有限公司申请的专利基于人工智能的用户设备定位估计的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119731551B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280099175.5，技术领域涉及：G01S5/02；该发明授权基于人工智能的用户设备定位估计的方法和装置是由艾哈迈德·穆罕默德·米卡尔·沙力设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的用户设备定位估计的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种方法，在NG‑RAN节点引入了新的基于AI的定位相关功能，以使UE能够在AI和非AI定位模型之间进行选择，用于UE位置估计和或使UE能够根据UE提供的指示，在不同的AI定位模型中选择合适的AI模型。所述方法还定义了用于选择AI或非AI模型进行UE定位估计的测量标准，并定义了相关的信令流程，以实现不同NR定位相关节点之间的正确交互。
本发明授权基于人工智能的用户设备定位估计的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于用户设备UE位置估计的直接人工智能机器学习AIML定位模型的方法，由通信网络系统执行，其特征在于，包括： 基于直接AIML的定位模型进行UE位置估计的方法，在无线接入网络RAN实体、接入和移动性管理功能AMF和或位置管理功能LMF实体中采用直接AI定位相关功能或信息元素，其中所述直接AI定位相关功能允许负责UE位置估计的节点在不同的AI模型之间选择合适的AIML模型和或基于参数集或所述通信网络系统实体的配置，在直接AI定位方法或非AI定位方法之间进行自适应选择，和或基于从负责最终位置估计的节点通过信令消息传递的显式或隐式指示进行选择；其中，所述参数集或指示包括以下至少一个参数：现有AI或非AI定位模型的性能误差、部署AI定位模型的实体的处理能力限制、应用程序要求的UE位置估计精度水平指示、以及或部署AI模型的实体的处理负载、开销或计算资源可用性状态。
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