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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903496.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统是由韩宾;王浩;郑培远;刘志鹏;王钦泽设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统，涉及超结构技术领域。针对当前复杂超结构力学性能曲线预测中遇到的力学行为复杂、强非线性特征、多类型以及计算成本过大等问题，本发明通过对曲线特征的准确描述，极大地提升了多类别强非线性曲线的预测准确率；并且有效避免了多种曲线特征杂糅的问题，仅需要少量的数据即可完成预测模型的构建，降低了数据生成及神经网络训练的成本。本发明为复杂超结构多类别强非线性力学性能曲线的预测提供了新思路，在复杂超结构研究领域具有良好的应用前景。

本发明授权一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复杂超结构的多类别强非线性曲线预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据复杂超结构力学性能的影响因素，选取复杂超结构的几何参数作为尺寸参数，改变尺寸参数获得不同的结构，进行准静态压缩仿真得到结构尺寸参数与力学响应的关联数据库，并对曲线和尺寸参数进行归一化处理，得到曲线数据集，根据复杂超结构力学性能的影响因素，选取复杂超结构的9个几何参数作为尺寸参数，9个参数取值范围如下： 其中，为AB杆细杆厚度和C杆细杆厚度，为AB杆边界长度和C杆边界长度，为AB杆厚度和C杆厚度，为C杆长度L2，为AB杆夹角，为C杆夹角； S2、利用曲线单调性和光滑性对步骤S1得到的曲线数据集进行曲线特征分类，得到单调递增的正刚度曲线、平滑负刚度曲线和非光滑的突跳负刚度曲线； S3、根据步骤S2得到的单调递增的正刚度曲线、平滑负刚度曲线和非光滑的突跳负刚度曲线，结合机器学习算法训练神经网络，构建曲线类型预测模型； S4、根据步骤S1得到的初始数据集，通过插值计算进行分区重构，将曲线的相似特征集中在特定的区域，单调递增的正刚度曲线、平滑负刚度曲线和非光滑的突跳负刚度曲线具体为： 其中，F和u是归一化之后的力和位移，表示判断曲线是否光滑所设定的阈值； 分区重构具体为： 对于正刚度曲线，直接进行机器学习分类训练； 对于平滑负刚度曲线，进行曲线重构时，将曲线分为3个区域，包含2个正刚度区与1个负刚度区； 对于负刚度急剧变化的曲线，将曲线重构为5个区域，包含2个光滑分段和1个迅速下降的非光滑分段，再加上2个正刚度区域，共5个区域； 采用插值计算的方法，使同一类别曲线的同一个分区上含有相同数量的特征点，得到由各个分区上的特征点及不同分区之间的分别点共同组成描述曲线特征的力学响应矢量； S5、针对步骤S4重构后的曲线，结合机器学习算法分别训练神经网络，构建曲线特征预测模型，曲线特征预测模型以尺寸参数为输入参数，输出一条预测的准静态压缩的力学性能曲线。

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