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龙图腾网获悉中船海神医疗科技有限公司申请的专利一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119834316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411868883.8，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统是由黄余红;谌云云;黄昊;钱宇琪;柳彦江;王硕男设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统，其中，本发明实施例通过采集各储能模块的运行参数得到综合运行数据，通过机器学习算法建立储能模块健康状态评估模型，同时从电网公司API接口、用户端智能电表以及历史数据和当前环境参数分析中获取实时电力需求数据，采用遗传算法动态调整各储能模块的充放电策略得到充放电计划，结合深度学习技术对电力供需变化趋势进行预测生成预测结果，采用混合整数线性规划算法确认最优储能模块调度方案得到调度指令，通过在线学习不断优化决策过程，利用强化学习的自适应控制策略生成最佳控制指令，本发明提供的技术方案有效减少能源浪费，延长使用寿命，减少维护和更换，从而降低运营成本提高经济效益。

本发明授权一种模块化储能方舱的运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模块化储能方舱的运行控制方法，其特征在于，包括： 实时采集各储能模块的运行参数，得到综合运行数据，其中，所述运行参数包括：电池温度、荷电状态、内阻、电压、电流以及外部环境参数； 根据所述综合运行数据，通过机器学习算法建立储能模块健康状态评估模型，得到健康指数，同时从电网公司API接口、用户端智能电表以及历史数据和当前环境参数分析中获取实时电力需求数据； 基于所述健康指数和所述实时电力需求数据，采用遗传算法动态调整各储能模块的充放电策略，得到充放电计划，利用所述充放电计划，结合深度学习技术对预设的时间范围内的电力供需变化趋势进行预测，生成电力需求预测结果； 基于所述电力需求预测结果，采用混合整数线性规划算法确认最优储能模块调度方案，得到储能模块的调度指令； 实施所述储能模块的调度指令，通过在线学习不断优化决策过程，利用强化学习的自适应控制策略，生成最佳控制指令; 基于所述电力需求预测结果，采用混合整数线性规划算法确认最优储能模块调度方案，得到储能模块的调度指令，包括： 利用电力需求预测结果，结合储能方舱当前的健康状态、储能容量以及充放电速率限制，构建多目标优化模型； 利用所述多目标优化模型，通过蒙特卡洛模拟生成多种预设目标内场景，得到多种场景下的调度方案风险评估结果； 基于所述调度方案风险评估结果，运用混合整数线性规划算法求解多目标优化模型，生成初始储能模块调度方案； 利用所述初始储能模块调度方案，通过层次分析法进行综合评估，确定最佳储能模块调度方案。

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