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龙图腾网获悉中卫市天云新能源科技有限公司申请的专利一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004251.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法是由朱占文;朱晓丹;王振;逯登龙;马志强;李克成;王文选;王斌文;赵亮;王志强;魏万东;王泽华;王建伟设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供的一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法，涉及故障识别技术领域，包括：根据初步定位结果，采用分布式优化算法对初步故障区域进行分析，将故障定位任务依据配电网拓扑结构划分为多个子区域对应的任务，并将每个子区域对应的任务分配到分布式节点中，各分布式节点根据各子区域对应的任务独立执行子区域内节点电流信号数据的优化计算，得出各子区域对应的目标值；计算各子区域的权重，对所有子区域对应的目标值进行加权平均，生成全局的最终故障定位结果。该方法通过全局能量分析筛选出异常节点并进行定位，计算各节点的能量值并识别由多个节点连接构成的区域，避免了传统方法中因节点独立计算导致的误差。

本发明授权一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法在权利要求书中公布了：1.一种特征电流信号能量的有源配电网故障区段识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 获取配电网中各节点的原始电流信号数据，并对原始电流信号数据进行预处理； 根据预处理后的电流信号数据，采用全局能量分析方法计算各节点的能量值，识别由多个节点连接构成的区域，将区域内各节点的能量值变化率异常的节点相连，获得初步故障区域； 针对初步故障区域中预处理后的电流信号数据进行局部特征提取获得局部特征，根据局部特征和故障之间的关联性动态调整权重，形成动态调整后的多维特征向量； 根据动态调整后的多维特征向量进行标准化处理，得出标准化处理后的多维特征向量，采用主成分分析对标准化处理后的多维特征向量进行降维，获得降维后的多维特征向量； 采用深度神经网络对降维后的多维特征向量进行融合和学习，输出故障类型和初步定位结果； 根据初步定位结果，采用分布式优化算法对初步故障区域进行分析，将故障定位任务依据配电网拓扑结构划分为多个子区域对应的任务，并将每个子区域对应的任务分配到分布式节点中，各分布式节点根据各子区域对应的任务独立执行子区域内节点电流信号数据的优化计算，得出各子区域对应的目标值，具体计算公式为： 式中，Tk表示第k个子区域对应的目标值，nk表示第k个子区域内的节点总数，Imi和Ipi分别表示第i个节点的实际电流值和预测电流值； 计算各子区域的权重，对所有子区域对应的目标值进行加权平均，生成全局的最终故障定位结果，具体包括： 基于各子区域对应的目标值计算各子区域的权重，计算公式为： 式中，Wk表示第k个子区域的权重，K表示子区域总数，Tj表示第j个子区域的目标值，Tk表示第k个子区域的目标值； 将所有子区域对应的目标值与权重汇总，通过加权平均计算生成全局的最终故障定位结果，计算公式为： 式中，Tk表示第k个子区域对应的目标值，R表示最终故障定位结果，K表示子区域总数，根据计算得出最终故障定位结果，k表示当前计算的子区域编号； 根据最终故障定位结果，匹配配电网拓扑结构中的故障区段。

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