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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种基于深度学习的人口迁移流生成方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790838.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于深度学习的人口迁移流生成方法、系统及终端是由张立;杨晓春;洪武扬;况达;唐海达;陈宏胜;袁志东;姜浩东;谢宪璋;张正悦;肖嘉慧设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的人口迁移流生成方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的人口迁移流生成方法、系统及终端，所述方法包括：获取目标居民的手机信令数据，并根据气象数据进行分类，同时跟踪目标居民在目的区域的手机信令数据；根据手机信令数据和采集的多源数据构建并训练深度学习模型，得到人口迁移模型；将当前手机信令数据输入到人口迁移模型，输出所述目标区域内的人口迁移流。本发明通过整合多源数据和深度学习技术，构建了对人口迁移流进行预测的人口迁移模型，能够精确捕捉居民在灾害期间的动态变化，对城市内部不同社区或区域的迁移流动进行更为精细的刻画，提高了数据精度和时效性，实现了对灾害期间城市居民人口迁移流的精确预测。

本发明授权一种基于深度学习的人口迁移流生成方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的人口迁移流生成方法，其特征在于，所述基于深度学习的人口迁移流生成方法包括： 获取目标区域内每个居民的多个初始手机信令数据，根据所有所述初始手机信令数据筛选出多个目标居民，并对所有所述目标居民的所有初始手机信令数据进行预处理，得到每个所述目标居民的多个手机信令数据； 获取所述目标区域的气象数据，根据所述气象数据将所有所述手机信令数据分为多个第一手机信令数据和多个第二手机信令数据，并获取所有所述目标居民的多个第三手机信令数据； 根据多个所述第一手机信令数据和多个所述第三手机信令数据构建第一矩阵，根据多个第二手机信令数据和多个所述第三手机信令数据构建第二矩阵，并获取多源数据，根据所述多源数据、所述第一矩阵和所述第二矩阵构建深度学习模型； 所述根据多个所述第一手机信令数据和多个所述第三手机信令数据构建第一矩阵，根据多个第二手机信令数据和多个所述第三手机信令数据构建第二矩阵，并获取多源数据，根据所述多源数据、所述第一矩阵和所述第二矩阵构建深度学习模型，具体包括： 根据所有所述第一手机信令数据确定第一预设时间内、目标区域内所述目标居民的第一目标居民数量； 根据所有所述第二手机信令数据确定第二预设时间内、目标区域内所述目标居民的第二目标居民数量； 根据所有所述第三手机信令数据确定预设时间之后、所述目标区域内所述目标居民的第三目标居民数量； 获取所述目标区域内的多源数据，根据所述第一目标居民数量和所述第三目标居民数量构建第一矩阵，根据所述第二目标居民数量和所述第三目标居民数量构建第二矩阵； 根据所述多源数据、所述第一矩阵和所述第二矩阵，构建深度学习模型； 对多个所述第一手机信令数据和多个所述第二手机信令数据进行特征提取，得到多个特征向量和多个地理距离，并将所有所述特征向量和所有所述地理距离输入到所述深度学习模型进行训练，得到人口迁移模型； 获取所述目标区域内多个居民的多个当前手机信令数据，并输入到所述人口迁移模型，输出所述目标区域内的人口迁移流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518061 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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