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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于数字化信息技术的家居餐饮热量及血糖监测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510104463.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于数字化信息技术的家居餐饮热量及血糖监测方法、系统及存储介质是由王青;李京山;翁乐其;赵奕珅设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字化信息技术的家居餐饮热量及血糖监测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及智能健康监测技术领域，尤其涉及一种基于数字化信息技术的家居餐饮热量及血糖监测方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取家居餐饮参数，家居餐饮参数用于指示家居餐饮制作过程中所使用的材料特性；根据家居餐饮参数，通过预设的目标计算模型确定制作完成的菜品的热量计算结果和或血糖测量结果，目标计算模型用于对菜品进行热量计算和或血糖测量，热量计算结果用于指示菜品的热量，血糖测量结果用于指示菜品中影响血糖水平的营养成分指标。本公开实施例通过计算和监测餐饮热量和血糖影响，该方法能够即时向用户提供热量和血糖的相关信息，帮助用户及时调整饮食和生活习惯，以达到更好的血糖控制效果。

本发明授权基于数字化信息技术的家居餐饮热量及血糖监测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字化信息技术的家居餐饮热量及血糖监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取家居餐饮参数，所述家居餐饮参数用于指示家居餐饮制作过程中所使用的材料特性； 根据所述家居餐饮参数，通过预设的目标计算模型确定制作完成的菜品的热量计算结果和或血糖测量结果，所述目标计算模型用于对所述菜品进行热量计算和或血糖测量，所述热量计算结果用于指示所述菜品的热量，所述血糖测量结果用于指示所述菜品中影响血糖水平的营养成分指标； 所述家居餐饮参数包括原材料参数和加工材料参数，所述原材料参数包括原材料的种类和物理属性，所述加工材料参数包括加工材料的种类和物理属性，所述物理属性包括质量或体积； 所述家居餐饮参数还包括加工流程参数和或菜品参数，所述加工流程参数用于指示在所述家居餐饮制作过程中所述菜品的加工流程步骤，所述菜品参数包括所述菜品的种类和或物理属性； 所述获取家居餐饮参数，包括以下至少一种方式： 获取所述原材料的图像，根据所述原材料的图像，通过预设的第一识别模型确定所述原材料参数，所述第一识别模型用于识别图像中的所述原材料参数； 获取所述加工材料的图像，根据所述加工材料的图像，通过预设的第二识别模型确定所述加工材料参数，所述第二识别模型用于识别图像中的所述加工材料参数； 所述获取家居餐饮参数，还包括以下至少一种方式： 获取所述家居餐饮制作过程中加工阶段的视频，根据所述加工阶段的视频，通过预设的第三识别模型确定所述加工流程参数，所述第三识别模型用于识别视频中的所述加工流程参数； 获取所述菜品的图像，根据所述菜品的图像，通过预设的第四识别模型确定所述菜品参数，所述第四识别模型用于识别图像中的所述菜品参数； 所述根据所述家居餐饮参数，通过预设的目标计算模型确定制作完成的菜品的热量计算结果，包括： 根据所述家居餐饮参数和数据库中的信息，通过所述目标计算模型确定所述菜品的热量计算结果； 其中，所述数据库中的信息包括多种原材料各自的单位热量和多种加工材料各自的单位热量，所述单位热量为单位物理属性所包含的热量； 所述目标计算模型包括第一计算模型、第二计算模型、第三计算模型和第四计算模型，所述菜品包括一份或多份，所述菜品的热量计算结果包括所述菜品的总热量和或单份菜品的热量，所述根据所述家居餐饮参数和数据库中的信息，通过所述目标计算模型确定所述菜品的热量计算结果，包括： 根据所使用的n种所述原材料各自的物理属性和单位热量，通过所述第一计算模型确定n种所述原材料的原材料总热量，并根据所使用的m种所述加工材料各自的物理属性和单位热量，通过所述第二计算模型确定m种所述加工材料的加工材料总热量，所述n和所述m均为正整数； 根据所述原材料总热量、所述加工材料总热量和烹饪方式系数，通过所述第三计算模型确定所述菜品的总热量，所述烹饪方式系数是预设的或者是根据加工流程参数所确定的； 根据获取所述菜品的总热量、所述菜品的物理属性和所述单份菜品的物理属性，通过所述第四计算模型确定所述单份菜品的热量。

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