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龙图腾网获悉中国船级社申请的专利一种船舶能效措施应用效果的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510101040.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种船舶能效措施应用效果的评估方法及装置是由常圣岱;李皓毅;孙永刚;杨成坤;於晓川设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶能效措施应用效果的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种船舶能效措施应用效果的评估方法及装置，评估方法包括：获取船舶多源异构数据；对多源异构数据进行融合处理，得到目标数据；将目标数据划分为第一数据和第二数据；将第一数据输入第二油耗预测模型进行油耗预测，得到第一预测结果；将第二数据输入第一油耗预测模型进行油耗预测，得到第二预测结果；第一油耗预测模型和第二油耗预测模型是对预设机器学习模型进行训练得到；根据第一预测结果和第一实际油耗值，得到第一评估结果；根据第二预测结果和第二实际油耗值，得到第二评估结果；根据第一评估结果和第二评估结果，得到目标评估结果，并输出。本发明能够提高船舶能效措施应用效果评估的效率和便捷性，降低评估成本。

本发明授权一种船舶能效措施应用效果的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种船舶能效措施应用效果的评估方法，其特征在于，包括： 获取船舶多源异构数据； 对所述多源异构数据进行融合处理，得到目标数据； 将所述目标数据按照应用能效措施的时间划分为应用能效措施前的第一数据和应用能效措施后的第二数据； 将所述第一数据输入第二油耗预测模型进行油耗预测，得到第一预测结果；所述第二油耗预测模型根据第二数据集对预设机器学习模型进行训练得到； 将所述第二数据输入第一油耗预测模型进行油耗预测，得到第二预测结果；所述第一油耗预测模型根据第一数据集对预设机器学习模型进行训练得到； 根据所述第一预测结果和第一实际油耗值，得到第一评估结果； 根据所述第二预测结果和第二实际油耗值，得到第二评估结果； 根据所述第一评估结果和第二评估结果，得到目标评估结果，并输出； 其中，所述第一油耗预测模型为由应用能效措施前数据训练的油耗预测模型，所述第一油耗预测模型的训练过程，包括： 获取第一数据集，所述第一数据集为经过历史积累的应用能效措施前的客观数据，所述第一数据集包括：第一训练集和第一验证集； 将所述第一训练集中的数据输入预设机器学习模型的输入层进行处理，得到第一输出； 将所述第一输出输入预设机器学习模型的循环处理层进行处理，得到第二输出； 将所述第二输出输入预设机器学习模型的输出层进行处理，得到第一预测结果； 根据所述第一预测结果、所述第一验证集和平均绝对百分比误差对预设机器学习模型进行调优，得到第一油耗预测模型； 所述第二油耗预测模型为由应用能效措施后数据训练的油耗预测模型，所述第二油耗预测模型的训练过程，包括： 获取第二数据集，所述第二数据集为经过历史积累的应用能效措施后的客观数据，所述第二数据集包括：第二训练集和第二验证集； 将所述第二训练集中的数据输入预设机器学习模型的输入层进行处理，得到第三输出； 将所述第三输出输入预设机器学习模型的循环处理层进行处理，得到第四输出； 将所述第四输出输入预设机器学习模型的输出层进行处理，得到第二预测结果； 根据所述第二预测结果、所述第二验证集和平均绝对百分比误差对预设机器学习模型进行调优，得到第二油耗预测模型。

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