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龙图腾网获悉青岛华拓科技有限公司申请的专利一种光伏电站太阳能电池板智能冲洗系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086272.6，技术领域涉及：H02S40/10；该发明授权一种光伏电站太阳能电池板智能冲洗系统是由王海英;孙德政;高术飞;梁朝华设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏电站太阳能电池板智能冲洗系统在说明书摘要公布了：本发明涉及太阳能板维护技术领域，具体涉及一种光伏电站太阳能电池板智能冲洗系统，包括图像分析模块用于监测太阳能电池板表面的脏污数据，并将脏污数据实时传输至智能控制模块，所述图像分析模块包括多光谱摄像头，所述多光谱摄像头采集当前电池板及下一电池板的表面图像，表面图像包括在不同的光谱波段或角度下采集电池板表面图像，获得下一电池板的脏污分布以及脏污程度；利用预设智能算法根据清洗需求生成清洗策略，输出控制指令，控制指令通过通信单元发送至智能控制模块，智能控制模块调节冲洗装置的工作状态。本发明，提升了系统对脏污区域的精准识别能力，确保清洗过程中水流能够有效覆盖需要清洗的部分，避免了对无脏污区域的浪费。

本发明授权一种光伏电站太阳能电池板智能冲洗系统在权利要求书中公布了：1.一种光伏电站太阳能电池板智能冲洗系统，其特征在于，包括图像分析模块、中央处理单元、通信单元、智能控制模块、冲洗装置； 所述图像分析模块用于监测太阳能电池板表面的脏污数据，并将脏污数据实时传输至智能控制模块，所述图像分析模块包括多光谱摄像头，所述多光谱摄像头采集当前电池板及下一电池板的表面图像，表面图像包括在不同的光谱波段或角度下采集电池板表面图像，通过反射区域识别，获得下一电池板的脏污分布以及脏污程度； 所述图像分析模块具体包括： 多光谱图像采集：所述图像分析模块使用多光谱摄像头，在不同的光谱波段或角度下采集电池板表面图像，至少包括可见光和红外光图像； 构建反射区域预测模型：所述图像分析模块训练一个专门用于反射区域识别和预测的神经网络，该神经网络根据不同光照条件下的图像特征，包括反射强度、可见光和红外光图像光谱差异以及反射区域的形态特征，预测并标记出反射区域，生成的反射区域图层，基于获得的反射区域图，将其从原始图像中剔除得到脏污区域图层； 差异化处理：将其与脏污区域图层进行差异化处理，抑制反射对脏污区域的影响，得到电池板的脏污分布图，同时通过图像强度信息计算出每个脏污区域的脏污程度； 所述反射区域预测模型采用卷积神经网络结构，通过标注过的电池板表面图像数据进行训练，训练过程中，网络学习不同光照条件下的图像特征，包括反射强度、可见光和红外光图像的光谱差异以及反射区域的形态特征，其中： 反射强度特征：神经网络提取可见光和红外光图像中的反射强度特征，并通过反射光的亮度和强度差异，识别出潜在反射区域； 光谱差异特征：利用可见光与红外光图像的光谱差异，神经网络区分反射区域和脏污区域，反射区域在红外光图像中表现为不同的亮度或色差； 反射区域形态特征：神经网络分析反射区域的形态特征，以区分反射区域与其他干扰区域； 通过反射强度、可见光和红外光图像的光谱差异以及反射区域的形态特征，神经网络输出反射区域的预测结果，生成反射区域图层，其中，表示该位置为反射区域，表示非反射区域，生成的反射区域图层与脏污区域图层进行差异化处理，脏污区域图层中，表示该位置为脏污区域，表示非脏污区域，由此获得脏污分布，是脏污分布的表示，差异化处理包括通过对反射区域图层和脏污区域图层的叠加，抑制反射对脏污区域的影响，将反射区域标记出的区域进行屏蔽，去除反射光对脏污区域识别的干扰，确保脏污区域的识别精确； 所述中央处理单元根据图像分析模块提供的下一电池板的脏污分布以及脏污程度，利用预设智能算法根据清洗需求生成清洗策略，输出控制指令，控制指令通过通信单元发送至智能控制模块，智能控制模块调节冲洗装置的工作状态； 所述冲洗装置包括高压水枪和可调喷嘴，基于控制指令，智能控制模块提前调整冲洗装置的可调喷嘴位置、压力，其中： 可调喷嘴位置：根据下一块电池板的脏污分布情况，自动调整可调喷嘴的喷射位置； 水流压力调节：根据脏污程度自动调节高压水枪的水压，同时避免水压过大对电池板造成损伤。

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