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龙图腾网获悉先智创科(北京)科技有限公司申请的专利基于AI大模型的智能化对话场景分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510118271.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于AI大模型的智能化对话场景分析方法是由许泽玮;宋传胜;刘文潇设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的智能化对话场景分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于AI大模型的智能化对话场景分析方法，该方法包括：识别用户语音数据中的背景噪声和语音口音，将语音数据转化为初始文字信息；基于标准语言数据库对所述初始文字信息进行标准化调整，获取调整文字信息；对所述语音数据进行分析，获取情感特征，对所述调整文字信息进行分析，获取词汇特征，根据情感特征和词汇特征确定用户对话特征；根据所述对话特征构建对话场景模型；基于所述对话场景模型对所述语音数据生成初始回答信息；接收用户对所述初始回答信息的反馈数据，根据反馈数据对所述对话场景模型进行优化，以使目标回答信息优于初始回答信息。本发明提高AI大模型的智能化对话结果的准确性。

本发明授权基于AI大模型的智能化对话场景分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型的智能化对话场景分析方法，其特征在于，包括： 接收用户的初始语音数据，对初始语音数据进行分析，根据分析结果识别背景噪声和语音口音； 对所述背景噪声进行处理，获取处理语音数据，对所述语音口音进行分析，根据分析结果确定校准参数； 基于所述校准参数对初始语音转化模型中初始转化参数进行调整，获取调整语音转化模型，基于调整语音转化模型对所述处理语音数据进行转化处理，获取初始文字信息； 基于标准语言数据库对所述初始文字信息进行标准化调整，获取标准文字信息； 对所述标准文字信息进行分析，根据文字信息分析结果确定词汇特征，对所述处理语音数据进行分析，根据语音数据分析结果确定情感特征，基于所述词汇特征和所述情感特征确定对话特征； 对所述对话特征进行分析，根据对话特征分析结果确定场景标签，基于场景标签构建初始对话场景模型； 基于所述初始对话场景模型和所述处理语音数据生成初始回答信息； 采集对所述初始回答信息的反馈信息，基于反馈信息判断模型回答偏移程度，基于判断结果对调整语音转化模型进行调整或对所述初始对话场景模型进行调整，以使调整后获得的目标回答信息优于所述初始回答信息； 所述根据分析结果识别背景噪声和语音口音的步骤包括： 识别所述初始语音数据的能量特征、韵律特征和音素特征； 基于所述能量特征识别所述背景噪声； 基于所述韵律特征和所述音素特征识别所述语音口音； 所述根据分析结果确定校准参数的步骤包括： 基于所述韵律特征和所述音素特征确定所述语音数据与标准语音之间的偏差值； 基于所述偏差值确定所述校准参数； 基于判断结果对调整语音转化模型进行调整或对所述初始对话场景模型进行调整的步骤包括： 若所述偏移程度大于预设偏移程度，则对所述调整语音转化模型进行调整，包括优化语音转文字算法的参数，或更新语音转化模型的训练数据； 若所述偏移程度小于等于预设偏移程度，则对所述初始对话场景模型进行调整，包括调整场景分类模型的参数，或更新场景模板和预设回复策略； 其中，所述预设回复策略包括回答长度限制和关键词替换规则。

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