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龙图腾网获悉南京航空航天大学;南京航空航天大学深圳研究院申请的专利一种基于L2, 1/2范数的无模糊稀疏SAR成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113933837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111142509.6，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于L2, 1/2范数的无模糊稀疏SAR成像方法是由毕辉;殷严杰;张晶晶;卢兴梦设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于L2, 1/2范数的无模糊稀疏SAR成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于L2,12范数的无模糊稀疏SAR成像方法，该方法面向采集到的降采样数据，构建无模糊稀疏SAR成像模型，提出基于L2,12范数的正则化优化重构问题，并通过阈值迭代恢复算法实现场景的高精度稀疏重建。本发明基于稀疏信号处理进行研究，以解决数据降采样所引起的方位模糊问题，并提出基于L2,12范数的无模糊稀疏SAR成像方法。相比于现有技术，本发明方法可基于降采样数据进行稀疏场景的精确重构，有效抑制方位模糊，获得高质量无模糊稀疏SAR图像。

本发明授权一种基于L2, 1/2范数的无模糊稀疏SAR成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于L2,12范数的无模糊稀疏SAR成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，根据采集到的降采样数据，构建无模糊稀疏SAR成像模型；具体过程如下： 令主多普勒频谱方位频率为fη，则方位向周期采样导致的方位模糊区域的多普勒频率fa表示为： fa＝fη+i·PRF,i∈Zandi≠0 其中，PRF是脉冲重复频率，i表示第i块方位模糊区域，Z表示整数； 构建主多普勒区域的CSA算子，包括变标算子距离徙动校正及压缩算子和方位聚焦及相位校正算子基于所构建的算子，主多普勒区域的MF过程和逆MF过程表示为： 其中，Fa和分别表示方位向的傅里叶变换算子和逆傅里叶变换算子，Fr和分别表示距离向的傅里叶变换算子和逆傅里叶变换算子，上标*表示共轭； 同理，构建方位模糊区域的CSA算子，包括变标算子距离徙动校正及压缩算子和方位聚焦及相位校正算子基于所构建的算子，得到方位模糊区域的MF过程和逆MF过程 则基于近似观测的无模糊稀疏SAR成像模型表示为： 其中，Y是二维降采样回波数据，Ya是满采样数据，Ξa和Ξr分别表示方位向和距离向的降采样矩阵，N0是噪声矩阵，X和分别表示目标场景和方位模糊区域； 步骤2，基于无模糊稀疏SAR成像模型，提出基于L2,12范数的正则化优化重构问题； 步骤3，通过阈值迭代恢复算法求解步骤2提出的基于L2,12范数的正则化优化重构问题，实现观测场景的稀疏重建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;南京航空航天大学深圳研究院，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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