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龙图腾网获悉京东鲲鹏(江苏)科技有限公司申请的专利目标行为候选框生成方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114022663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111326859.8，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权目标行为候选框生成方法及装置、电子设备、存储介质是由徐鑫;张亮亮设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标行为候选框生成方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标行为候选框生成方法及装置、电子设备、存储介质，涉及机器学习领域。该目标行为候选框生成方法包括：获取待检测视频帧序列，并将待检测视频帧序列输入至预训练的特征提取网络中，得到时间特征图；将时间特征图输入至预训练的时间特征金字塔网络中，得到多尺度时间特征图；将多尺度时间特征图输入至预训练的预测网络中，得到与多尺度时间特征图对应的初始行为候选框；对初始行为候选框进行过滤处理得到待检测视频序列的目标行为候选框。本公开实施例的技术方案可以生成待检测视频帧序列的行为候选框，并高效预测所述行为候选框的行为标签、行为起始时间、行为终止时间。

本发明授权目标行为候选框生成方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标行为候选框生成方法，其特征在于，包括： 获取待检测视频帧序列，并将所述待检测视频帧序列输入至预训练的特征提取网络中，得到时间特征图；所述时间特征图是指通过池化层对特征提取网络输出的时空特征图进行空间池化处理后得到的特征图； 将所述时间特征图输入至预训练的时间特征金字塔网络中，得到多尺度时间特征图； 将所述多尺度时间特征图输入至预训练的预测网络中，得到与所述多尺度时间特征图对应的初始行为候选框；所述初始行为候选框包括行为置信度，以及行为起始预测时间和行为终止预测时间；所述得到与所述多尺度时间特征图对应的初始行为候选框包括，包括：获取标准时间预测网络输出的时间特征点的左偏移量和右偏移量；基于所述时间特征点和所述左偏移量，计算得到所述时间特征点的行为起始预测时间；基于所述时间特征点和所述右偏移量，计算得到所述时间特征点的行为终止预测时间； 对所述初始行为候选框进行过滤处理得到所述待检测视频序列的目标行为候选框； 所述方法还包括： 获取多尺度样本时间特征图，以及通过将所述多尺度样本时间特征图中的初始时间特征点映射至与所述多尺度样本时间特征图对应的样本视频帧序列中，得到的所述初始时间特征点的样本行为起始时间和样本行为终止时间； 计算所述初始时间特征点与所述样本行为起始时间的样本左偏移量，和所述初始时间特征点与所述样本行为终止时间的样本右偏移量； 调用初始时间预测网络，以及与所述初始时间预测网络对应的目标函数； 基于所述样本行为起始时间、样本行为终止时间、样本左偏移量、样本右偏移量训练所述初始时间预测网络，并在检测到所述样本行为起始时间、样本行为终止时间、样本左偏移量、样本右偏移量满足目标函数时，将训练完成的所述初始时间预测网络作为标准时间预测网络。

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