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龙图腾网获悉杭州鲁尔物联科技有限公司申请的专利滑坡预测准确率提高方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111331359.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权滑坡预测准确率提高方法、装置、计算机设备及存储介质是由沈小珍;郑增荣;张亮;李友军;阮建敏设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本滑坡预测准确率提高方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了滑坡预测准确率提高方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：在滑坡预测模型内加入由经验知识得到的派生特征，以形成新特征；利用新特征训练滑坡预测模型，以利用训练好的滑坡预测模型进行滑坡预测通过实施本发明实施例的方法可实现提高滑坡预测模型的预测准确性。

本发明授权滑坡预测准确率提高方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.滑坡预测准确率提高方法，其特征在于，包括： 在滑坡预测模型内加入由经验知识得到的派生特征，以形成新特征； 利用新特征训练滑坡预测模型，以利用训练好的滑坡预测模型进行滑坡预测； 所述派生特征包括单变量在历史时间上的派生特征以及多变量互动的派生特征； 所述单变量在历史时间上的派生特征包括降雨前后形态的特征； 所述在滑坡预测模型内加入由经验知识得到的派生特征，以形成新特征，包括： 当派生特征为降雨前后形态的特征时，对每个斜坡单元对应的降雨数据进行排序，以得到排序结果； 根据设定的索引匹配类型确定所述排序结果的降雨前后形态； 按时间段在滑坡预测模型内加入一天内降雨前后形态的特征、一周内降雨前后形态的特征以及一月内降雨前后形态的特征； 所述多变量互动的派生特征包括岩体冻融指数； 所述在滑坡预测模型内加入由经验知识得到的派生特征，以形成新特征，包括： 当派生特征为岩体冻融指数时，对所述岩体冻融指数进行简易化处理，以得到处理结果； 在滑坡预测模型内加入处理结果，以得到新特征； 所述当派生特征为岩体冻融指数时，对所述岩体冻融指数进行简易化处理，以得到处理结果，包括： 当派生特征为岩体冻融指数时，在预设时间段内对每个斜坡单元对应的温度进行提取，并进行昼夜差分，以得到温度差； 判断所述温度差是否大于预设阈值； 若所述温度差大于预设阈值，则计算岩体冻融次数，并将岩体冻融次数与岩体的相关常数的比率值作为简易指标，以得到处理结果； 若所述温度差不大于预设阈值，则执行所述当派生特征为岩体冻融指数时，在预设时间段内对每个斜坡单元对应的温度进行提取，并进行昼夜差分，以得到温度差。

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