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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种信息推荐的方法及推荐装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111327310.0，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种信息推荐的方法及推荐装置是由任建;黄坤;董健设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息推荐的方法及推荐装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种信息推荐的方法及推荐装置，该信息推荐的方法包括：获取所述用户的用户数据和所述用户对应的场景数据，并确定所述用户的用户特征和场景特征，其中，所述用户对应的场景数据用于表示在当前时刻向所述用户推荐信息所基于的业务场景，将所述用户的用户特征和场景特征输入到预先训练并部署的参数确定模型中，得到针对所述用户的信息推荐模型的模型参数，将所述模型参数配置在预先部署好的信息推荐模型中，确定针对所述用户的信息推荐模型，通过所述信息推荐模型，在所述业务场景下向所述用户进行信息推荐。

本发明授权一种信息推荐的方法及推荐装置在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐的方法，其特征在于，包括： 获取用户的用户数据和所述用户对应的场景数据，并确定所述用户的用户特征和场景特征，其中，所述用户对应的场景数据用于表示在当前时刻向所述用户推荐信息所基于的业务场景；所述业务场景至少包括：执行业务的时间、用户所处的位置以及业务类别； 将所述用户的用户特征和场景特征输入到预先训练并部署的参数确定模型中，得到针对所述用户的信息推荐模型的模型参数；其中，将所述用户特征以及所述场景特征输入到所述参数确定模型的注意力层，得到通过所述注意力层进行注意力加权后的加权后特征；将所述加权后特征数据输入到所述参数确定模型的记忆网络层中，以在所述记忆网络层包含的参数记忆矩阵中确定出与所述加权后特征相匹配的模型参数，作为针对所述用户的信息推荐模型的模型参数，所述参数记忆矩阵用于存储不同用户特征以及场景特征与信息推荐模型的模型参数之间的对应关系； 将所述模型参数配置在预先部署好的信息推荐模型中，确定针对所述用户的信息推荐模型； 通过所述信息推荐模型，在所述业务场景下向所述用户进行信息推荐。

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