中国建设银行股份有限公司何俊逸获国家专利权
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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利基于神经网络的产品推荐方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114187064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111401302.6,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权基于神经网络的产品推荐方法、装置和计算机设备是由何俊逸;邓锦栩;程浩;黎民设计研发完成,并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的产品推荐方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于神经网络的产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取用户标签,以及用户对至少一种产品信息的历史行为信息,将用户标签输入用户分类模型,获取用户分类模型输出的用户对应的用户类型,并根据用户类型确定用户对应的产品推荐模型,从而可以根据上述历史行为信息以及产品推荐模型确定用户对应的推荐产品信息。相较于传统的基于历史销售经验确定对用户推荐的产品,本方案基于用户的标签对用户分类,并通过与用户分类对应的产品推荐模型以及用户的行为信息,得到对用户推荐的产品,从而提高了产品推荐的针对性。
本发明授权基于神经网络的产品推荐方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络的产品推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户的用户标签,以及获取所述用户对至少一种产品信息的历史行为信息;所述历史行为信息包括所述用户对至少一种产品信息的浏览时间、收藏记录、购买记录和评论中的至少一种; 将所述用户标签输入用户分类模型,获取所述用户分类模型输出的所述用户对应的用户类型,并根据所述用户类型,确定所述用户对应的产品推荐模型;所述产品推荐模型包括产品信息推荐层以及产品类型推荐层;所述产品类型推荐层用于获取向用户推荐的产品类型;所述产品信息推荐层用于获取推荐的产品信息; 根据所述历史行为信息以及所述产品推荐模型,确定与所述用户对应的推荐产品信息,包括:根据所述历史行为信息确定所述用户对每种产品信息的喜好信息,并根据多个产品对应的喜好信息得到所述用户对应的产品评分矩阵,以及,获取所述历史行为信息中所述用户对每种产品信息的历史行为信息,根据多个产品对应的历史行为信息,得到所述用户对应的产品行为矩阵;将所述产品评分矩阵以及所述产品行为矩阵输入所述产品推荐模型,将所述产品行为矩阵输入所述产品类型推荐层,将所述产品评分矩阵和所述产品行为矩阵输入所述产品信息推荐层,获取所述产品推荐模型输出的与所述用户对应的推荐产品信息;所述推荐产品信息的产品类型与所述推荐产品类型相同。
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