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腾讯科技(深圳)有限公司李悦翔获国家专利权

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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114298961B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110893183.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由李悦翔设计研发完成,并于2021-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,属于网络技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案,对该图像进行处理时,基于处理难度感知训练任务,通过图像与变换后的图像之间的语义差距确定参考难度信息。将参考难度信息与预测难度信息对比,得到处理难度的误差,并结合相似度预测训练任务得到的预测结果之间的相似度,对图像处理网络进行训练。通过上述方法能够为图像处理网络的训练提供更加丰富多样的特征表达,得到泛化性强的图像处理网络,以提高图像处理网络的准确性。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括: 基于样本图像进行图像变换,得到第一变换图像和第二变换图像,所述图像变换是指平移、旋转和去噪中的至少一项; 通过图像处理网络的第一分支网络和第二分支网络,分别对所述第一变换图像和所述第二变换图像进行特征提取、映射和预测处理,得到第一预测结果和第二预测结果,所述第二分支网络是所述第一分支网络的参照网络; 通过所述图像处理网络的难度感知网络,对所述样本图像、所述第一变换图像和所述第二变换图像进行处理,确定参考难度信息,所述参考难度信息用于表示将所述样本图像转换至所述第一变换图像的处理难度和将所述样本图像转换至所述第二变换图像的处理难度之间的比较结果,所述难度感知网络用于分别对所述样本图像、所述第一变换图像和所述第二变换图像进行特征提取,将一个图像转换为另一个图像的处理难度采用图像对应特征之间的距离表示,所述参考难度信息是一个二分类结果,指示处理难度较大的变换图像; 对所述图像处理网络的第一分支网络的第一中间特征和第二分支网络的第二中间特征进行拼接,得到拼接特征,对所述拼接特征进行难度预测,得到预测难度信息,所述预测难度信息用于表示对所述第一变换图像的处理难度和所述第二变换图像的处理难度的预测比较结果,所述第一中间特征是所述第一分支网络对所述第一变换图像进行特征提取得到,所述第二中间特征是所述第二分支网络对所述第二变换图像进行特征提取得到,所述预测难度信息是二维向量形式的分类结果,所述二维向量中包含所述第一变换图像的处理难度更难的概率以及所述第二变换图像的处理难度更难的概率; 对所述图像处理网络的训练过程包括多次迭代过程,在第i次迭代过程中,基于所述第一预测结果、所述第二预测结果、所述参考难度信息和所述预测难度信息,确定损失函数的函数值,i为正整数;在所述函数值或第i次迭代过程不满足训练结束条件的情况下,对所述图像处理网络中的所述第一分支网络和所述第二分支网络的网络参数进行调整,基于调整后的网络参数,进行第i+1次迭代,所述图像处理网络用于对输入图像进行特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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