山东师范大学盛星获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利图像显著性检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419340B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111457981.9，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权图像显著性检测方法及系统是由盛星;刘鸿祥;张阳阳;庄云亮;康春萌;吕晨设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像显著性检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种图像显著性检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域，分别提取待检测的目标图像的RGB图像特征和深度图像特征；对提取的RGB图像特征进行上下文信息关联，对深度图像特征提取维度模态和空间模态间的相似信息；将进行上下文信息关联后的RGB图像特征和提取了相似信息后的深度图像特征进行连接；将连接后的特征进行聚合，得到最终的显著性检测图。本发明能够从维度和空间的角度捕捉RGB和深度图像之间的空间依赖和通道依存关系；经过边缘优化损失函数，能够得到更为平滑的图像边缘，提高了图像检测准确率。
本发明授权图像显著性检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种图像显著性检测方法，其特征在于，包括： 分别提取待检测的目标图像的RGB图像特征和深度图像特征； 对提取的RGB图像特征进行上下文信息关联，对深度图像特征提取维度模态和空间模态间的相似信息； 将进行上下文信息关联后的RGB图像特征和提取了相似信息后的深度图像特征进行连接； 将连接后的特征进行聚合，得到最终的显著性检测图； 所述对提取的RGB图像特征进行上下文信息关联，使用空洞空间卷积池化金字塔模块对提取的RGB图像特征进行上下文信息关联； 所述对深度图像特征提取维度模态和空间模态间的相似信息，使用串联的维度注意力机制和空间注意力机制，对深度图像特征进行处理，提取维度模态和空间模态间的相似信息。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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