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龙图腾网获悉郑州英集动力科技有限公司申请的专利基于蓝牙通信和迁移学习的热用户室温测量及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626832.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于蓝牙通信和迁移学习的热用户室温测量及控制方法是由时伟;穆佩红;金鹤峰;谢金芳设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蓝牙通信和迁移学习的热用户室温测量及控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于蓝牙通信和迁移学习的热用户室温测量及控制方法，包括：选取多个典型用户作为室温测量点，并选取有效固定位置依次安装室温采集装置；所述室温采集装置至少包括温度采集模块、蓝牙通信模块和控制模块；室温采集装置通过其蓝牙通信模块与用户蓝牙智能终端建立蓝牙通信连接后，将采集的室内温度传输至用户蓝牙智能终端；后台服务器将室内温度与设定的目标温度值进行比对分析后，采用卷积神经网络和迁移学习方法建立以热用户室内温度为控制目标的热网平衡优化调度模型；通过热网平衡优化调度模型对阀门和水泵进行前馈调节后，再次获取采集的室内温度，判断室内温度是否达标。

本发明授权基于蓝牙通信和迁移学习的热用户室温测量及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蓝牙通信和迁移学习的热用户室温测量及控制方法，其特征在于，所述热用户室温测量及控制方法包括： 步骤S1、选取多个典型用户作为室温测量点，并选取有效固定位置依次安装室温采集装置；所述室温采集装置至少包括温度采集模块、蓝牙通信模块和控制模块； 步骤S2、所述室温采集装置通过其蓝牙通信模块与用户蓝牙智能终端建立蓝牙通信连接后，将采集的室内温度传输至所述用户蓝牙智能终端； 步骤S3、后台服务器将室内温度与设定的目标温度值进行比对分析后，采用卷积神经网络和迁移学习方法建立以热用户室内温度为控制目标的热网平衡优化调度模型； 步骤S4、通过所述热网平衡优化调度模型对阀门和水泵进行前馈调节后，再次获取采集的室内温度，判断室内温度是否达标； 所述步骤S3中，所述后台服务器将所述室内温度与设定的目标温度值进行比对分析后，采用卷积神经网络和迁移学习方法建立以热用户室内温度为控制目标的热网平衡优化调度模型，具体包括： 所述后台服务器对所述室内温度与设定的目标温度值进行偏差计算，判断偏差是否在预设范围内，若偏差不在预设范围内，则采用卷积神经网络和迁移学习方法建立以热用户为控制目标的热网平衡优化调度模型，具体包括： 通过卷积神经网络和反向传播算法对历史源域数据训练生成热网平衡调度模型； 对所述热网平衡调度模型进行迁移训练和微调：加载源域训练热网平衡调度模型中除最后全连接层之外的模型参数和权重，利用目标域数据重新训练一个完整的全连接模型，并保存最后的全连接模型提取的参数和权重作为下一阶段全连接层中的特征提取源；在全连接层中加载上一阶段源域模型训练特征和权重，冻结部分层或整个模型层结构的训练参数，利用源域数据和反向传播算法对迁移训练后的热网平衡调度模型进行微调； 将目标域数据输入微调后的热网平衡调度模型中，然后输出供水温度预测值，再通过调节阀门开度保证供水温度达到预测值，通过供水温度调节控制热用户室内温度。

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