清华大学苏州汽车研究院(相城)刘海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学苏州汽车研究院(相城)申请的专利一种音频识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114566154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194505.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种音频识别方法、装置、设备及存储介质是由刘海涛;周家盛;彭博;范佳量;姜彦吉;郑四发设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种音频识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种音频识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待识别音频；对所述待识别音频进行梅尔倒谱变换，得到梅尔倒谱矩阵；将梅尔倒谱矩阵输入识别模型，得到声事件结果，所述识别模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本集包括：梅尔倒谱矩阵样本和梅尔倒谱矩阵样本对应的声事件标签，通过本发明的技术方案，能够在保证识别精度的情况下有效缩减模型规模，提升识别效率。
本发明授权一种音频识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别音频； 对所述待识别音频进行梅尔倒谱变换，得到梅尔倒谱矩阵； 将梅尔倒谱矩阵输入识别模型，得到声事件结果，所述识别模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本集包括：梅尔倒谱矩阵样本和梅尔倒谱矩阵样本对应的声事件标签； 其中，所述通过目标样本集迭代训练神经网络模型包括： 获取所述目标样本集中的梅尔倒谱矩阵样本中每一帧的互信息值；根据所述梅尔倒谱矩阵样本中每一帧的互信息值对所述梅尔倒谱矩阵样本中的帧进行降序排序，得到第一矩阵；若所述第一矩阵中前预设数量的帧累计互信息值和所述梅尔倒谱矩阵样本中所有帧累计互信息值的比值大于或者等于第一比值阈值，则根据所述第一矩阵中前预设数量的帧生成降维后的梅尔倒谱矩阵样本；将降维后的梅尔倒谱矩阵样本输入神经网络模型，得到预测声事件； 根据所述预测声事件和所述梅尔倒谱矩阵样本对应的声事件标签图像形成的目标函数训练所述神经网络的参数； 返回执行将所述目标样本集中的梅尔倒谱矩阵样本输入神经网络模型，得到预测声事件的操作，直至得到识别模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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