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龙图腾网获悉顺丰科技有限公司申请的专利异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114693016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011573036.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质是由吴鸿艺;陈才;陈晓晶;孙宏宇;李玮萱;董珊;陈志文设计研发完成，并于2020-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：当监听到系统发生异常时，获取异常信息，异常信息中包括异常发生时间；将异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各待监控指标对应的监控参数实际值；从异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，根据参考时段内各待监控指标的指标数据，确定各待监控指标对应的监控参数置信区间；根据各待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间，获得异常对各待监控指标的影响程度检测结果。采用本方法能够提高异常影响检测的客观通用性。

本发明授权异常影响检测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常影响检测方法，其特征在于，所述方法包括： 当监听到系统发生异常时，获取异常信息，所述异常信息中包括异常发生时间； 将所述异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值； 从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，根据所述参考时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数置信区间； 根据各所述待监控指标对应的监控参数实际值和监控参数置信区间，获得所述异常对各所述待监控指标的影响程度检测结果，其中，根据所述异常时段内各待监控指标的指标数据，确定各所述待监控指标对应的监控参数实际值，包括： 将异常发生时间后的预设时段作为异常时段，根据异常时段内以及异常时段对应的上一监控时段内各所述待监控指标的指标数据，获得各所述待监控指标的异常变化率，作为各所述待监控指标对应的监控参数实际值，其中，从所述异常时段对应的历史监控时段中确定参考时段，包括： 从所述异常时段对应的历史监控时段中，选取连续的历史监控时段作为参考时段；根据相邻两个参考时段内各所述待监控指标的指标数据，获得各所述待监控指标的参考变化率；对各所述待监控指标的参考变化率组成的变化率序列进行异常点检测，获得各所述参考变化率对应的异常分数，将对应的异常分数满足预设要求的参考变化率，作为各所述待监控指标对应的监控参数参考值；确定预设数量的监控参数参考值，根据所述预设数量的监控参数参考值的均值和标准差，获得各所述待监控指标对应的监控参数置信区间的上限值和下限值；若所述待监控指标为正向指标，则当所述待监控指标对应的监控参数实际值小于所述下限值时，将所述下限值与监控参数实际值的差值，确定为所述异常对待监控指标的影响程度检测结果；若待监控指标为负向指标，则当待监控指标对应的监控参数实际值大于所述上限值时，将监控参数实际值与所述上限值的差值，确定为所述异常对待监控指标的影响程度检测结果。

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