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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种无监督暗水印生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210409565.X，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权一种无监督暗水印生成系统及方法是由陶晓玲;谢胜勇;符廉铕;吴蜀魏;余玥琳设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督暗水印生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全态势要素提取技术领域，具体涉及一种无监督暗水印生成系统及方法，包括二维码生成器、编码器、解码器、损失函数计算模块和数据增强器，二维码生成器将字符串转换成二维码图像；编码器将原始图像与二维码图像堆叠后输出编码图像；解码器将编码图像解码，得到解码图像；损失函数计算模块计算原始图像与编码图像之间的差距和编码图像与解码图像之间的差距，得到第一差距值和第二差距值；数据增强器基于第一差距值和第二差距值对编码器和解码器的数据增强方式进行优化，解决了现有的生成暗水印方法的工作量较大，浪费人力成本的问题。

本发明授权一种无监督暗水印生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督暗水印生成系统，其特征在于， 包括二维码生成器、编码器、解码器、损失函数计算模块和数据增强器，所二维码生成器、所述编码器和所述解码器依次连接，所述损失函数计算模块与所述编码器和所述解码器连接，所述数据增强器与所述损失函数计算模块连接； 所述二维码生成器，用于将字符串转换成二维码图像； 所述编码器，用于将原始图像与所述二维码图像堆叠后输出编码图像； 所述解码器，用于将所述编码图像经非线性变化后提取所述二维码图像的信息，得到解码图像； 所述损失函数计算模块，用于通过损失函数计算所述原始图像与所述编码图像之间的差距，并计算所述编码图像与所述解码图像之间的差距，分别得到第一差距值和第二差距值； 所述数据增强器，基于所述第一差距值和所述第二差距值对所述编码器和所述解码器的数据增强方式进行优化； 所述数据增强器根据模型训练的情况分配以不同难度的数据增强方式； 所述数据增强器为rand_augment，采用计算损失函数的平均值调节数据增强器设定； 设rand_augment内有一个列表为losses,用于存储LInfinityLoss的值，其当前长度为length，则列表中的数的平均值为： 其中，lossesi为列表losses中的元素，因此这个表达式意为对列表中的数字求平均值； 其中，定义LInfinityLoss为： 为根据损失函数大小调节难度，需要有一个变量用以调节数据增强器难度的大小，使得平均损失lossAvg较大，即模型表现较差的时候数据增强器设定较小，lossAvg较小即模型表现较好时数据增强器设定较大； 设有一个调节数据增强器5的变量为α，其表达式为： 其中，LossMax为一个常量，倘若图像有进行归一化则为1，否则为255。

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