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龙图腾网获悉上海图灵智算量子科技有限公司申请的专利强化学习环境的搭建及交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210348057.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权强化学习环境的搭建及交互方法是由李翔宇设计研发完成，并于2022-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本强化学习环境的搭建及交互方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种强化学习环境的搭建及交互方法，属于强化学习与材料学科领域。因为该方法利用计算机模拟晶体结构的相变过程来获取相变过程的中间结构，并定义变换规则，从而可以有效地辅助实验的进行，所以可以减少实验次数降低成本，对材料合成学科具有很高的经济价值。

本发明授权强化学习环境的搭建及交互方法在权利要求书中公布了：1.一种强化学习环境的搭建方法，用于模拟晶体结构的相变过程，其特征在于，包括： 获取晶体结构发生相变过程的所有可能结构从而构建模拟相变环境； 基于构建好的模拟相变环境定义变换规则； 其中，所述变换规则包括第一变换规则、第二变换规则及第三变换规则； 所述第一变换规则用于判断每种可能结构按元素类型进行编码后并改变原子位点的元素类型获得的晶体结构是否满足第一预定范围； 所述第二变换规则用于判断每种可能结构可视化后的降维信息与之变换后的可变换结构之间的距离是否满足第二预定范围； 所述第三变换规则用于判断满足所述第一预定范围与所述第二预定范围的可变换结构的可用能量值是否为正值； 其中，若所述可变换结构的可用能量值为正值，则变换成功； 若所述可变换结构的可用能量值为负值，则保持该结构不变，并在预定的范围内寻找其他可变换结构； 其中，所述预定的范围包括所述第一预定范围与所述第二预定范围， 所述第一预定范围为编码后的所有可能结构， 所述第二预定范围为每种可能结构可视化后的降维信息与之变换后的可变换结构之间的距离是否小于预定距离； 其中，若每种可能结构可视化后的降维信息与之变换后的可变换结构之间的距离小于预定距离，则满足所述第二预定范围，否则，重新选取另一可变换结构进行预定距离判断； 其中，所述预定距离用于判断变换前后的可能结构之间的相似性； 其中，将变换成功的所述可变换结构确定为第一可变换结构，并依次确定下一个可变换结构； 其中，判断所述可变换结构是否为终点结构或是否满足最大变换次数； 若是，则变换结束，否则重复执行所述变换规则。

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