爱可瑞公司C·R·小毛雷尔获国家专利权
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龙图腾网获悉爱可瑞公司申请的专利使用机器学习的重建受运动影响的处置剂量的局部形变图获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114945406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080093427.4，技术领域涉及：A61N5/10；该发明授权使用机器学习的重建受运动影响的处置剂量的局部形变图是由C·R·小毛雷尔;艾里克·斯楚纳尔;R·霍洛韦;J·谢;C·B·弗雷德里克;K·罗佐夫斯基;R·E·布罗德赫斯特;M·福斯基设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习的重建受运动影响的处置剂量的局部形变图在说明书摘要公布了：一种方法包括：将靶对象的处置规划图像输入到机器学习系统中。该方法还包括：通过机器学习系统，确定处置规划图像的第一靶对象特定模型。该方法还包括：通过处理装置，将第一靶对象特定模型应用于处置规划图像，以生成与靶对象的多个位置中的第一位置相对应的经变换处置规划图像。该方法还包括：将经变换处置规划图像与参考图像进行比较。该方法还包括：基于该比较，修改第一靶对象特定模型的一个或多于一个参数，以生成与多个位置中的第二位置相对应的第二靶对象特定模型。该方法还包括：基于第二靶对象特定模型来控制处置装置以向靶对象递送处置。
本发明授权使用机器学习的重建受运动影响的处置剂量的局部形变图在权利要求书中公布了：1.一种生成模型以控制处置装置的方法，包括： 将靶对象的处置规划图像输入到机器学习系统中； 通过所述机器学习系统，确定所述处置规划图像的第一靶对象特定模型； 通过处理装置，将所述第一靶对象特定模型应用于所述处置规划图像，以生成与所述靶对象的多个位置中的第一位置相对应的经变换处置规划图像； 将所述经变换处置规划图像与参考图像进行比较； 基于所述比较，修改所述第一靶对象特定模型的一个或多于一个参数，以生成与所述多个位置中的第二位置相对应的第二靶对象特定模型，其中，所述第一靶对象特定模型和所述第二靶对象特定模型各自包括生成神经网络，所述生成神经网络用以识别所述处置规划图像的降低的维度并且基于所述降低的维度来确定所述经变换处置规划图像；以及 基于所述第二靶对象特定模型来控制所述处置装置以递送处置。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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