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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于嗅觉可视化芯片的牛肉新鲜度快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114994025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509941.2，技术领域涉及：G01N21/78；该发明授权基于嗅觉可视化芯片的牛肉新鲜度快速检测方法是由刘东红;许唯栋;王文骏;吕瑞玲;徐恩波;周建伟;冯劲松;丁甜;程焕设计研发完成，并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于嗅觉可视化芯片的牛肉新鲜度快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于嗅觉可视化芯片的牛肉新鲜度快速检测方法，包括以下步骤：选用四甲氧基苯基卟啉铁III氯化物和酚红作为气敏材料，制备获得具有两个传感器的嗅觉可视化芯片；设定不同存储时间下的代表牛肉样本，将新鲜度指标数据与对应贮藏时间获取的响应特征矩阵相结合，从而建立牛肉新鲜度的后向传播神经网络定量模型。将待测牛肉样本的嗅觉可视化芯片响应特征矩阵输入建立的牛肉中定量模型中，从而获得待测牛肉样本的TVB‑N含量的预测值以及TVC含量的预测值。本发明能实现快速、简便、精准的牛肉新鲜度定量检测；以解决现有技术检测过程繁琐、检测成本高、易受环境干扰和无法可视化检测等缺点。

本发明授权基于嗅觉可视化芯片的牛肉新鲜度快速检测方法在权利要求书中公布了：1.基于嗅觉可视化芯片的牛肉新鲜度快速检测方法，其特征在于包括以下步骤： 1、制备嗅觉可视化芯片： 选用四甲氧基苯基卟啉铁III氯化物和酚红作为气敏材料，制备获得具有两个传感器的嗅觉可视化芯片； 具体如下： 1.1称取8mg四甲氧基苯基卟啉铁III氯化物装入5mL的棕色瓶中，再往棕色瓶中加入4mL氯仿，盖上棕色瓶盖子，放入超声清洗室中超声20分钟后取出，作为四甲氧基苯基卟啉铁III氯化物溶液； 1.2称取8mg酚红装入5mL的棕色瓶中，再往棕色瓶中加入4mL无水乙醇，盖上棕色瓶盖子，放入超声清洗室中超声20分钟后取出，作为酚红溶液； 上述步骤1.1和1.2中的超声频率为35kHz，功率密度为100WL； 1.3选用具有良好疏水性能的PVDF膜作为嗅觉可视化芯片基底材料，将PVDF膜裁剪成23cm2大小，使用点样毛细管分别适量吸取上述制作的两种溶液，滴落在PVDF膜上，制作成12排列的嗅觉可视化芯片，用于后续检测牛肉新鲜度； 具体为：先取1μL的步骤1.1制备的四甲氧基苯基卟啉铁III氯化物溶液滴落在裁剪好的PVDF膜上，而后再取1μl的步骤1.2制备的酚红溶液进行滴落，两种溶液的滴落点在一条直线上，且相距5mm，从而在23cm2的PVDF膜上制作了12排列的嗅觉可视化芯片，嗅觉可视化芯片的感应面为滴落溶液的一面，此作为嗅觉可视化芯片的正面； 2、设定不同存储时间下的代表牛肉样本，将每个存储时间对应的代表牛肉样本分别进行如下处理： 一分为二形成2个代表牛肉小样本，一个代表牛肉小样本用于下述步骤2.1，另一个代表牛肉小样本用于下述步骤2.2： 2.1、将含有气敏材料的嗅觉可视化芯片与一个代表牛肉小样本置于密闭的容器内进行反应，获取反应前后芯片的RGB差值，生成嗅觉可视化芯片的响应特征矩阵； 于密闭容器中放置代表牛肉小样本，使得嗅觉可视化芯片的两个传感器正对代表牛肉小样本，室温下静置反应4~8分钟后取出嗅觉可视化芯片；读取嗅觉可视化芯片中两个传感器反应前后RGB差值的绝对值，选择四甲氧基苯基卟啉铁III氯化物的R值和酚红的R值作为嗅觉可视化芯片的响应特征矩阵； 2.2、测量另一个代表牛肉小样本的新鲜度指标，所述新鲜度指标为TVB-N和TVC含量； 2.3、将步骤2.2所得的新鲜度指标数据与步骤2.1对应贮藏时间获取的响应特征矩阵相结合，从而建立牛肉新鲜度的后向传播神经网络定量模型；将步骤2.2所得的TVB-N值与对应贮藏时间获取的响应特征矩阵相结合，采用Matlab语言编程，将BPNN模型的网络结构设为2-7-1，建立牛肉中TVB-N含量的预测模型； 将步骤2.2所得的TVC值与对应贮藏时间获取的响应特征矩阵相结合，采用Matlab语言编程，将BPNN模型的网络结构设为2-3-1，建立牛肉中TVC含量的预测模型。

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