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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利表示学习方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210551668.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权表示学习方法及相关设备是由朱杰明;邓利群;赵洲;姚东;董振华设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本表示学习方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开人工智能领域中的一种表示学习方法及相关设备，该方法包括获取待学习数据的数据集，数据集包括至少一个子集合，子集合包括K种尺度的数据片段，在子集合中，第i种尺度数据片段为第i+1种尺度数据片段的一部分。数据集输入至编码器，基于编码器的参数，对数据片段进行特征提取，得到各种尺度数据片段对应的表示向量。将表示向量输入至交互模块，基于交互模块的参数，将子集合中尺度相邻的数据片段所对应的表示向量进行信息交互，分别得到各种尺度数据片段对应的融合后的表示向量。根据融合后的表示向量构建目标函数。优化目标函数，以调节编码器的参数和交互模块的参数，使得编码器和交互模块学习到待学习数据的高质量的表示向量。

本发明授权表示学习方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种表示学习方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待学习数据的数据集，其中所述数据集包括至少一个子集合，所述子集合包括K种尺度的数据片段，K为大于或等于2的整数，在所述子集合中，第i种尺度的数据片段为第i+1种尺度的数据片段的一部分，i小于或等于K-1；每种尺度的数据片段的数量为一个或多个；所述待学习数据为音频数据、文本数据或视频数据； 将所述数据集输入至编码器，并基于所述编码器的参数，对所述数据片段进行特征提取，分别得到各种尺度的数据片段对应的表示向量； 将所述表示向量输入至交互模块，基于所述交互模块的参数，将所述交互模块所输出的第i种尺度数据片段的融合的表示向量和所述编码器所输出的第i+1种尺度数据片段的表示向量进行信息交互，分别得到各种尺度的数据片段对应的融合后的表示向量，其中所述交互模块所输出的第i种尺度数据片段的融合的表示向量为第i种尺度的数据片段在第n-1次中进行信息交互后所得到的表示向量，其中n=i，n为大于或等于1的整数； 根据所述融合后的表示向量构建目标函数； 优化所述目标函数，以调节所述编码器的参数和所述交互模块的参数，使得所述编码器和所述交互模块学习所述待学习数据的表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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