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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种因果关系确定方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210521841.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种因果关系确定方法及相关设备是由李银川;邵云峰;李文倩设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种因果关系确定方法及相关设备在说明书摘要公布了：一种因果关系确定方法，涉及人工智能领域，方法包括：获取生成流模型对多个变量预测的指示多个变量之间的因果关系的第一信息，并根据第一信息，通过生成流模型，预测多个变量的第二信息；其中，第二信息指示多个变量中的第一变量和第二变量之间存在第一因果关系，且第一信息指示第一变量和第二变量之间不存在第一因果关系。本申请通过序列生成的方式来识别变量之间的因果关系，随着生成流模型的迭代更新，可以使得生成流模型具备生成较优的因果关系序列的能力，而无需采样大量的因果序列而从多个因果序列中选择较优的，降低算力开销，提高模型的收敛速度。

本发明授权一种因果关系确定方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种因果关系确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个变量的第一信息，所述第一信息指示所述多个变量之间的因果关系，每个所述变量为如下的一种：图像数据的一个特征维度、文本数据的一个特征维度、音频数据的一个特征维度、视频数据的一个特征维度； 根据所述第一信息，通过生成流模型中的第一神经网络，预测所述多个变量的第二信息；其中，所述第二信息中包括的存在因果关系的变量对的数量大于所述第一信息中包括的存在因果关系的变量对的数量； 根据所述第一信息，通过所述生成流模型中的第二神经网络，得到所述第一信息的第一输入流量，所述第一输入流量指示第三信息的概率；其中，所述第三信息根据所述第一信息获取，所述第一信息指示M个变量对的变量之间存在因果关系，所述第三信息指示所述M个变量对中的部分变量对的变量之间存在因果关系；所述M为大于1的正整数； 根据所述第一信息，通过所述生成流模型中的第三神经网络，得到所述第一信息的第一输出流量，所述第一输出流量指示所述第一信息的概率；其中，所述第一输入流量与所述第一输出流量的差异度用于得到损失函数； 根据所述损失函数，更新所述第一神经网络、所述第二神经网络以及所述第三神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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