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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院;郑州大学申请的专利模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210665189.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品是由柳寒;李航;朱光旭;陆彦辉设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品，该方法包括：获取时间序列数据；通过时间序列数据生成模型生成合成时间序列数据；获取时间序列特征数据，获取合成时间序列特征数据；获取数据鉴别结果；基于数据鉴别结果，通过对抗训练的方式对时间序列数据生成模型以及时间序列数据鉴别模型进行训练；响应于至少一轮训练后的时间序列数据鉴别模型输出的数据鉴别结果满足合成时间序列数据未分辨条件，将至少一轮训练后的时间序列数据生成模型确定为目标时间序列数据生成模型。基于该方案所确定的目标时间序列数据生成模型能够生成与真实的时间序列数据的相似度较高的合成时间序列数据。

本发明授权模型训练方法、数据鉴别方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取时间序列数据； 通过时间序列数据生成模型生成合成时间序列数据； 对时间序列数据进行处理，以获取时间序列特征数据，并对合成时间序列数据进行处理，以获取合成时间序列特征数据； 将时间序列特征数据以及合成时间序列特征数据输入所述时间序列数据鉴别模型，以获取数据鉴别结果，所述数据鉴别结果用于指示时间序列数据与合成时间序列数据的相似程度； 基于所述数据鉴别结果，通过对抗训练的方式对所述时间序列数据生成模型以及所述时间序列数据鉴别模型进行训练； 响应于至少一轮训练后的时间序列数据鉴别模型输出的数据鉴别结果满足合成时间序列数据未分辨条件，将所述至少一轮训练后的时间序列数据生成模型确定为目标时间序列数据生成模型； 所述时间序列特征数据，包括所述时间序列数据、与所述时间序列数据对应的频域特征数据、与所述时间序列数据对应的时域频域拼接特征数据以及与所述时间序列数据对应的自相关特征数据； 所述合成时间序列特征数据，包括所述合成时间序列数据、与所述合成时间序列数据对应的合成频域特征数据、与所述合成时间序列数据对应的合成时域频域拼接特征数据以及与所述合成时间序列数据对应的合成自相关特征数据； 所述时间序列数据鉴别模型包括时域鉴别器模型、频域鉴别器模型、时频鉴别器模型以及自相关鉴别器模型；所述将时间序列特征数据以及合成时间序列特征数据输入所述时间序列数据鉴别模型，以获取数据鉴别结果，包括： 将时间序列数据以及合成时间序列数据输入所述时域鉴别器模型以获取时域鉴别结果； 将频域特征数据以及合成频域特征数据输入所述频域鉴别器模型以获取频域鉴别结果； 将时域频域拼接特征数据以及合成时域频域拼接特征数据输入所述时频鉴别器模型以获取时频鉴别结果； 将自相关特征数据以及合成自相关特征数据输入所述自相关鉴别器模型以获取自相关鉴别结果； 数据鉴别结果包括时域鉴别结果、频域鉴别结果、时频鉴别结果以及自相关鉴别结果中至少两项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院;郑州大学，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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