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龙图腾网获悉北京天玛智控科技股份有限公司;北京煤科天玛自动化科技有限公司申请的专利一种柱塞泵的故障检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210858243.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种柱塞泵的故障检测方法、装置及电子设备是由赖岳华;李然;冯银辉;刘波;李俊士;陈荣明;刘明亮;西成峰设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柱塞泵的故障检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种柱塞泵的故障检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取柱塞泵的运行状态数据，运行状态数据包括振动状态数据和转动状态数据；基于运行状态数据，进行特征提取，得到柱塞泵的状态特征；根据运行状态数据和或状态特征，构建异常判断指标，并根据异常判断指标确定是否生成异常预警；响应于生成异常预警，根据状态特征和预先训练好的故障检测模型，生成故障检测结果；响应于未生成异常预警，根据状态特征、预先训练好的性能退化模型和历史健康状态数据，生成健康状态检测结果。基于柱塞泵的运行状态数据，预先进行异常预警，进一步进行故障检测或健康状态检测，实现对难以及时触发油温、油压、液位等参数变化的故障的检测。

本发明授权一种柱塞泵的故障检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种柱塞泵的故障检测方法，其特征在于，包括： 获取所述柱塞泵的运行状态数据，所述运行状态数据包括振动状态数据和转动状态数据，其中所述振动状态数据包括所述柱塞泵的泵阀振动信号和所述柱塞泵的曲轴箱振动信号，所述转动状态数据包括所述柱塞泵的曲轴键相信号； 基于所述运行状态数据，进行特征提取，得到所述柱塞泵的状态特征，其中所述状态特征至少包括以下一种：时域特征、频域特征、角域特征和时频域特征； 根据所述运行状态数据和或所述状态特征，构建异常判断指标，并根据所述异常判断指标确定是否生成异常预警； 响应于生成所述异常预警，根据所述状态特征和预先训练好的故障检测模型，生成故障检测结果； 响应于未生成所述异常预警，根据所述状态特征、预先训练好的性能退化模型和历史健康状态数据，生成健康状态检测结果； 其中，所述根据所述运行状态数据和或所述状态特征，构建异常判断指标，包括： 根据所述曲轴键相信号，分别对所述泵阀振动信号和所述曲轴箱振动信号进行整周期信号截取，得到整周期的所述泵阀振动信号和整周期的所述曲轴箱振动信号； 基于阶比跟踪算法，分别对整周期的所述泵阀振动信号和整周期的所述曲轴箱振动信号进行重采样，得到对应的候选振动信号； 对所述候选振动信号进行信号重构，得到信号重构误差，将所述信号重构误差作为所述异常判断指标；和或， 对所述状态特征进行特征选择和降维融合处理，得到异常特征，将所述异常特征的值作为所述异常判断指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天玛智控科技股份有限公司;北京煤科天玛自动化科技有限公司，其通讯地址为：101320 北京市顺义区林河南大街27号(科技创新功能区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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