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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115313364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210930413.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质是由朱克东;严嘉豪;高冠中;李亚平;李峰;毛文博;钱甜甜;成梁成;陆亚楠;于韶源;周竞;郭晓蕊;刘建涛;徐鹏设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力调度领域，公开了一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线；获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率；根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线。将节假日负荷短期预测分为模式预测和极值预测两部分，基于模式相似性预测方法提升预测日内标幺曲线的准确性，进而结合节假日负荷极值预测模型提高节假日负荷短期预测的精度。

本发明授权节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种节假日负荷短期预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，并基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线； 获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，并基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率； 根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线； 所述获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，并基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线包括： 根据待预测节假日的日前负荷数据，得到待预测节假日的日前标幺曲线； 根据各历史待预测节假日的日内负荷数据，得到各历史待预测节假日的日前标幺曲线； 获取待预测节假日的日前标幺曲线与各历史待预测节假日的日前标幺曲线的相似度，并获取所述相似度最高的历史待预测节假日的日内标幺曲线，作为待预测节假日的预测日内标幺曲线； 所述根据待预测节假日的日前负荷数据，得到待预测节假日的日前标幺曲线包括：根据待预测节假日的日前负荷数据，通过下式得到待预测节假日的日前标幺曲线： 所述根据各历史待预测节假日的日内负荷数据，得到各历史待预测节假日的日前标幺曲线包括：根据各历史待预测节假日的日内负荷数据，通过下式得到各历史待预测节假日的日前标幺曲线： 所述获取待预测节假日的日前标幺曲线与各历史待预测节假日的日前标幺曲线的相似度包括：通过下式获取待预测节假日的日前标幺曲线与各历史待预测节假日的日前标幺曲线的相似度： 其中，为待预测节假日日前t时刻的功率，为待预测节假日日前标幺曲线t时刻的标幺曲线值，为历史待预测节假日日前t时刻的功率，为历史待预测节假日日前标幺曲线t时刻的标幺曲线值，为待预测节假日日前t时刻的最小功率，为待预测节假日日前t时刻的最大功率，为历史待预测节假日日前t时刻的最小功率，为历史待预测节假日日前t时刻的最大功率，T为一日内的总时刻数。

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