中国科学院合肥物质科学研究院李祥艳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利小型与大型缺陷团簇共存体系微结构演化的模拟方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115346612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210872395.9,技术领域涉及:G16C20/00;该发明授权小型与大型缺陷团簇共存体系微结构演化的模拟方法、系统及存储介质是由李祥艳;李小林;张艳革;许依春;胡奕;吴学邦;王先平;刘长松;方前锋设计研发完成,并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本小型与大型缺陷团簇共存体系微结构演化的模拟方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种小型与大型缺陷团簇共存体系微结构演化的模拟方法、系统及存储介质,该模拟方法主要步骤包括:S1、设置小型团簇与大型团簇组分分界参数、大型团簇最大组分以及组分空间每个维度网格数;S2、存储缺陷数连续变化的小型团簇和组分离散的大型团簇结构、能量学和动力学属性;S3、计算小型团簇内部、大型团簇内部及其之间的作用速率表格;S4、随机选择待执行的速率表格中的某一事件;S5、执行选择的相应事件,更新缺陷组分和数量。本发明中的模拟方法可用有限的存储单元表示较大尺寸范围内的缺陷团簇,从而可模拟小型缺陷团簇与大型团簇共存体系的微结构演化过程。
本发明授权小型与大型缺陷团簇共存体系微结构演化的模拟方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种小型与大型缺陷团簇共存体系微结构演化的模拟方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、设置小型团簇Vp1Hep2Hp3与大型团簇Vp1Hep2Hp3_mesh组分分界参数、大型团簇最大组分以及组分空间每个维度网格数,其中,p1、p2、p3分别代表团簇中空位V、氦He、氢H的个数; S2、存储缺陷数连续变化的小型团簇和组分离散的大型团簇结构、能量学和动力学属性; S3、计算小型团簇内部、大型团簇内部及其之间的作用速率表格; S4、随机选择待执行的速率表格中的某一事件; S5、执行选择的相应事件,更新缺陷组分和数量; 所述步骤S1中,小型团簇Vp1Hep2Hp3每个方向网格数分别为Mi、Mj、Mk,相应的p1、p2、p3变化范围分别为0-Mi-1、0-Mj-1、0-Mk-1; 大型团簇Vp1Hep2Hp3_mesh每个组分方向网格数分别为Mi_mesh、Mj_mesh、Mk_mesh;设大型团簇的最小半径为Rmin_mesh,最大半径为Rmax_mesh;大型团簇三个组分方向的最小值分别为p1min_mesh、p2min_mesh、p3min_mesh,最大值分别为:p1max_mesh、p2max_mesh、p3max_mesh; 鉴于小型团簇和大型团簇的尺寸衔接关系,有p1min_mesh=Mi;根据空位型缺陷团簇球形近似有,其中Va为一个原子的体积;对于团簇中He和H所在维度p2min_mesh=0.0,p3min_mesh=0.0;参数Mi、Mj和Mk的值受计算机内允许的最大数组长度Lmax约束,满足MiMjMkLmax; 所述步骤S2具体包括: S21、建立缺陷组分与其存储地址之间的映射关系; S22、通过所述映射关系,对存储的每个节点,记录下其代表团簇的半径、结合能和扩散系数属性; 所述步骤S21具体为: 对于小型团簇Vp1Hep2Hp3,其存储地址index=nintp3+[nintp2+nintp1Mj]·Mk,其中,nint为四舍五入函数; 对于大型团簇Vp1Hep2Hp3_mesh,其节点存储地址index=indz+[indy+indxMj_mesh]·Mk_mesh,indx、indy、indz分别为在团簇三个方向离散网格节点坐标;其存储空间节点在V方向坐标0-indx-Mi_mesh-1与log10Rmin_mesh-log10R-log10Rmax进行线性映射,进而有,相应有;在He方向0-indy-Mj_mesh-1与log10p2min_mesh+1-log10p2+1-log10p2max+1线性映射,进而有;在H方向有节点坐标与组分映射关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院,其通讯地址为:230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励