买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利目标提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210826414.4，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权目标提取方法、装置、电子设备及存储介质是由王福涛;周艺;王世新;王振庆;王丽涛;刘文亮;朱金峰;赵清;侯艳芳设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种目标提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及图像处理技术领域，包括：获取待提取目标的影像；确定所述影像的边缘特征；将所述影像和所述边缘特征输入至多尺度边缘约束模型，得到所述多尺度边缘约束模型输出的所述影像的目标提取结果；所述多尺度边缘约束模型，是基于样本影像进行训练后得到的；所述目标提取结果用于表示所述影像中的建筑物；所述样本影像是基于初始样本影像得到的。本发明提供的方法，通过多尺度边缘约束模型，将待提取目标的影像和该影像对应的边缘特征进行深度融合，细化了影像中建筑物的边界，提升了建筑物提取的精度。

本发明授权目标提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待提取目标的影像； 确定所述影像的边缘特征； 将所述影像和所述边缘特征输入至多尺度边缘约束模型，得到所述多尺度边缘约束模型输出的所述影像的目标提取结果；所述多尺度边缘约束模型，是基于样本影像进行训练后得到的；所述目标提取结果用于表示所述影像中的建筑物；所述样本影像是基于初始样本影像得到的； 所述多尺度边缘约束模型包括编码器、解码器和边缘约束块； 所述将所述影像和所述边缘特征输入至多尺度边缘约束模型，得到所述多尺度边缘约束模型输出的所述影像的目标提取结果，包括： 将所述影像输入至所述编码器，得到所述编码器输出的所述影像的至少一个第一特征信息；各所述第一特征信息用于表示所述影像对应的不同维度的特征； 对各所述第一特征信息分别进行上采样，得到上采样之后的至少一个第一上采样结果； 将各所述第一特征信息和各所述第一上采样结果输入至所述解码器，得到所述解码器输出的至少一个解码结果；各所述解码结果用于表示所述影像对应的不同分辨率的特征信息； 将所述边缘特征和各所述解码结果分别对应的第二上采样结果输入至所述边缘约束块，得到所述边缘约束块输出的所述影像的目标提取结果； 所述样本影像是基于初始样本影像得到的，包括： 选取至少一组初始样本影像对；所述初始样本影像对包括背景影像和被复制影像； 分别对所述背景影像和所述被复制影像中的各像素点进行傅里叶变换，得到变换之后的频域图像； 分别将所述背景影像和所述被复制影像对应的频域图像进行比较； 在所述背景影像对应的频域图像中的低频像素点小于所述被复制影像对应的频域图像中低频像素点的情况下，将所述被复制影像对应的频域图像中低频像素点与所述背景影像对应的频域图像中的低频像素点进行替换，确定被替换后的所述背景影像为样本影像； 在所述背景影像对应的频域图像中的低频像素点不小于所述被复制影像对应的频域图像中低频像素点的情况下，将所述被复制影像作为样本影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100094 北京市海淀区邓庄南路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。