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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种提升视频检测连续性的自适应置信度阈值调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210820773.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种提升视频检测连续性的自适应置信度阈值调整方法是由宋君子;韩春燕;任涛设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升视频检测连续性的自适应置信度阈值调整方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种提升视频检测连续性的自适应置信度阈值调整方法，涉及目标检测、视频检测领域；使用检测模型进行视频检测时，充分发挥检测模型本身的检测能力，无需额外的跟踪等方法即可提升视频检测的连续性；利用检测模型显示检测结果的置信度阈值较低会检测出更多的结果，但会造成更多误检，调高会降低误检，但是可能造成漏检的特点，设计一种阈值自适应调节方法，保存低阈值检测结果、显示高阈值检测结果，当高阈值检测出现漏检时，调用该目标保存的低检测阈值结果，进行匹配，用低阈值中检测出来的检测框补充高阈值漏检的检测框；方法匹配机制只在漏检目标框周围的小范围使用，计算量较小。

本发明授权一种提升视频检测连续性的自适应置信度阈值调整方法在权利要求书中公布了：1.一种提升视频检测连续性的自适应置信度阈值调整方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1：向检测模型输入待检测视频，检测模型将针对于视频每帧进行检测，得到视频每一帧的所有检测框；所述检测模型为yolo系列模型； 步骤2：对视频每一帧的所有检测框进行存储，以字典的形式记录所有低于设定的统一置信度阈值的检测框，字典以当前帧id命名，其键值分别为使用统一置信度阈值设定的目标类别和检测框中心点坐标和宽高，其中检测框中心点坐标和宽高以x，y，w，h的形式存储；该字典用作调整过程中出现漏检情况时进行漏检检测框的补充； 步骤3：对于大于等于置信度阈值的检测框进行存储记录和是否漏检的判断，并且进行相应的存储； 步骤4：对漏检框进行补充，开始调整过程； 当前帧存储过程完成后，触发调整过程；若前一帧目标记录表中有目标未被标记，则意味该目标在当前帧存在漏检情况，需要依据该目标前面几帧记录的目标框中心点的情况进行漏检的补充； 步骤5：显示当前视频帧最终的所有检测框； 处理当前帧时对应更新到目标记录表中的部分框则为最终显示的所有框，即目标记录表每个id的最后一个目标框信息，该检测显示结果是使用自适应置信度阈值进行高阈值漏检补充的最后效果； 对整个视频的所有帧进行上述步骤直到被检测视频所有帧都被检测。

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