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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110552936.5，技术领域涉及：G10L15/32；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备是由丁科;向鸿雨;万广鲁设计研发完成，并于2021-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音识别方法，属于计算机技术领域，有助于提升语音识别的效率。所述方法包括：通过预先训练的流式模型的编码模块，对实时获取的语音片段进行编码，输出所述实时获取的语音片段的第一隐层向量表示；通过流式模型的解码模块，对所述第一隐层向量表示进行解码，确定实时获取的语音片段对应的实时识别结果；通过预先训练的非流式模型，基于实时获取的语音片段所属语音输入中各时刻获取的语音片段的第一隐层向量表示，对实时识别结果进行重打分，确定实时识别结果对应所语音输入整体的准确度评分。

本发明授权语音识别方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 通过预先训练的流式模型的编码模块，对实时获取的语音片段进行编码，输出所述实时获取的语音片段的第一隐层向量表示； 通过所述流式模型的解码模块，对所述第一隐层向量表示进行解码，确定所述实时获取的语音片段对应的实时识别结果； 通过预先训练的非流式模型，基于所述实时获取的语音片段所属语音输入中各时刻获取的语音片段的所述第一隐层向量表示，对所述实时识别结果进行重打分，确定所述实时识别结果对应所述语音输入整体的准确度评分；其中，所述非流式模型共享所述流式模型的模型参数；输出得分最高的所述实时识别结果； 所述通过所述流式模型的解码模块，对所述第一隐层向量表示进行解码，确定所述实时获取的语音片段对应的实时识别结果的步骤，包括： 通过所述流式模型的预测模块，对所述第一隐层向量表示进行长度预测，预估所述第一隐层向量表示匹配的解码字符数量； 通过所述流式模型的解码模块，基于所述第一隐层向量表示、所述第一隐层向量表示的上下文向量表示，以及所述解码字符数量，进行自回归解码，确定所述实时获取的语音片段对应的所述解码字符数量个字符各自的实时识别结果。

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