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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211065730.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法是由丁宝苍;丁瑞豪;罗亮;蒋文芹;原鹏程;陈瑞芳;毛诗玉;熊广设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法，该方法把最大化风光联合互补率和最小化弃风弃光量作为优化目标，把能量平衡约束作为系统中的基础电力约束，同时考虑火电运行经济性和弃风弃光量最小为目标，加入了火电机组模型来建立联合优化调度。包括利用互补最优匹配地区、互补最优风光容量配比等基础数据，结合改进粒子群算法对考虑风光互补的联合发电系统进行调度研究。本发明中以最大化风光互补率为优化目标具有很强的现实意义。同时该优化方法在最大化互补率的基础上考虑最小化弃风弃光量不仅有效的减少了资源浪费，还实现了能源的高效利用。

本发明授权基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进粒子群算法的风光互补联合优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 首先根据风光互补分布协同式运行模式确定风力发电机和光伏的出力模型，来获取风电和光伏电池板的输出功率；以最大化风光联合互补率和最小化弃风弃光量为目标；加入火电机组作为备用，利用互补最优匹配地区、互补最优风光容量配比的基础数据，结合改进粒子群算法对风光互补的联合发电系统进行优化调度； 所述风力发电机出力模型具体包括： 风力发电机包含切入风速和切出风速，且只能在切入风速和切出风速之间运行时产生可用的电力输出、以额定风速作为分界，所以风力发电机实时出力模型公式为： 式中，pr表示风力发电机额定功率，vr为风力发电机的额定风速，vin、vout分别表示切入风速和切出风速，v即为所选研究地区的实时风速； 所述的光伏发电出力模型具体包括： 光伏发电利用光生伏特效应将光能转换为电能，输出功率与太阳辐射强度以及环境温度参数密切相关，因此光伏电池板输出功率模型公式为： ppv＝ηSI[1-0.005T0+25] 式中，η为光电转换效率，取常用的16.6％；S为太阳能光伏电池板的面积，面积可直接反映光伏额定功率及装机，I为太阳辐射强度；T0为周围环境温度； 所述以最大化风光联合互补率和最小化弃风弃光量为目标，具体包括： 利用互补率来进行调度中互补最优目标的表述，同时考虑火电运行经济性和弃风弃光量最小为目标，整体目标描述公式如下： minf1＝LW+LS 式中λ为互补率，C为互补联合发电系统的运行成本，ui为火电机组i在t时段的开停机状态，[t,T]为火电机组日调度总时段，a、b、c为火电机组的燃煤费用系数，不计投资和维护成本，因此仅含火电机组的燃煤成本，f1为弃量，LW和LS分别为弃风量与弃光量； 将目标全部转化为最小化目标公式为： minf1＝LW+LS 式中，δB为风光联合互补后输出功率的标准差，δA为容量占比大的能源输出功率标准差，Pt为逐时刻相应设备的输出功率值，为相应设备的平均输出功率，PmaxWt与PmaxSt分别表示风力发电机与光伏设备在t时间的输出功率，PWt与PSt分别表示风电和光电的实际调度值。

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