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龙图腾网获悉吾征智能技术(北京)有限公司申请的专利伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115440372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210935199.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置是由杜登斌;王云晓;李宗博设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置。该伤寒和副伤寒的筛查方法包括：获取伤寒和副伤寒的病例信息；其中，所述病例信息至少包括：伤寒和副伤寒的致病特征、患病阶段和临床类型；利用kNN算法将患病阶段和临床类型按致病特征分类；使用Apriori算法基于分类结果训练出伤寒和副伤寒的关联规则模型；将待识别病例信息输入关联规则模型得到伤寒或副伤寒报告。本申请解决了由于副伤寒和伤寒的发病机制和临床症状基本上是相似造成的筛查难度比较大，且筛查精度低的技术问题。

本发明授权伤寒和副伤寒的筛查方法、装置、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了：1.一种伤寒和副伤寒的筛查方法，其特征在于，包括： 获取伤寒和副伤寒的病例信息；其中，所述病例信息至少包括：伤寒和副伤寒的致病特征、患病阶段和临床类型； 对所述病例信息执行预设的归一化处理操作，得到归一化的致病特征； 利用kNN算法将患病阶段和临床类型按致病特征分类，包括：利用欧氏距离模型或曼哈顿距离模型计算每个样本的患病阶段、临床类型与致病特征之间的距离；如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个致病特征，则该样本也属于这个致病特征； 使用Apriori算法基于分类结果训练出伤寒和副伤寒的关联规则模型，包括：扫描分类结果作为候选频繁1项集，计算候选频繁1项集的支持度1，剪枝去掉低于支持度1的候选频繁1项集，得到频繁1项集；对频繁1项集进行连接，得到候选频繁2项集，计算候选频繁2项集的支持度2，筛选去掉低于支持度2的候选频繁2项集，得到频繁2项集；以此类推，迭代下去，直到无法找到频繁k+1项集为止，对应的频繁k项集的集合为输出结果； 将待识别病例信息输入关联规则模型，得到伤寒或副伤寒报告，所述筛查报告包括疑似诊断、临床诊断或确诊中的一种。

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