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山东水利职业学院孙爱华获国家专利权

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龙图腾网获悉山东水利职业学院申请的专利一种水利工程安全监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115493659B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211231008.X,技术领域涉及:G01F1/002;该发明授权一种水利工程安全监测方法及系统是由孙爱华;张伟设计研发完成,并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种水利工程安全监测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种水利工程安全监测方法及系统,属于人工智能领域,所述方法包括:基于大数据采集目标水利工程基础信息,根据位置信息筛选获得上下游站点集合,通过流量采集装置实时采集上下游站点集合的水位和流量信息,获得水位‑流量数据集,根据工作信息判断目标水利工程是否处于泄洪期,若处于,获得泄洪期数据集,将相邻站点水位差值数据集,相邻站点流量差值数据集和泄洪期数据集输入监测方案模型中,得到泄洪期监测方案,对目标水利工程进行安全监测。解决了现有技术中存在水利工程安全监测智能化程度低,监测准确度低的技术问题。达到了提高安全监测的准确度,缩短监测周期,提高监测效率的技术效果。

本发明授权一种水利工程安全监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水利工程安全监测方法,其特征在于,所述方法应用于安全监测系统,所述安全监测系统包括流量采集装置,所述方法包括: 基于大数据采集目标水利工程基础信息,其中,所述目标水利工程基础信息包括位置信息和工作信息; 根据所述位置信息筛选上下游水利工程站点,获得上下游站点集合; 其中:所述根据所述位置信息筛选上下游水利工程站点,所述方法还包括: 根据所述位置信息利用定位系统,根据水文分布信息,采集上下游分支,得到上下游分支集合,所述上下游分支集合包含了所述目标水利工程的流域的上下游支流情况; 按照预设流量阈值对所述上下游分支集合进行筛选,所述预设流量阈值是预先设置的汇入所述目标水利工程所在流域的上游对所述目标水利工程产生影响的最大流量,以及所述目标水利工程的对下游分支的流量产生影响的最大流量,按照所述预设流量阈值筛选所述上下游分支集合,得到有影响的上下游分支,组成关键流域集合;根据所述关键流域集合获得距离所述目标水利工程最近的站点信息,得到所述上下游站点集合; 通过所述流量采集装置实时采集所述上下游站点集合的水位和流量信息,获得水位-流量数据集; 其中所述通过所述流量采集装置实时采集所述上下游站点集合的水位和流量信息,获得水位-流量数据集,的方法包括: 通过所述流量采集装置分别测量所述上下游站点集合中的站点水位和流量,得到多个实测流量成果表; 根据所述多个实测流量成果表中数据,绘制多个水位-流量关系曲线、水位-面积关系曲线、水位-流速关系曲线; 根据所述多个水位-流速关系曲线和多个所述水位-面积关系曲线,对多个所述水位-流量关系曲线进行校核,得到多个核准水位-流量曲线; 基于多个所述核准水位-流量曲线,得到所述水位-流量数据集; 根据所述水位-流量数据集进行数据分析,得到相邻站点水位差值数据集和相邻站点流量差值数据集; 根据所述工作信息判断所述目标水利工程是否处于泄洪期,若处于,获得泄洪期数据集; 其中,所述根据所述工作信息判断所述目标水利工程是否处于泄洪期,所述方法还包括: 基于所述工作信息获取所述目标水利工程的实时水位信息和实时流量信息; 判断所述实时水位信息是否超过预定水位阈值,得到水位判断结果; 判断所述实时流量信息是否超过预定流量阈值,得到流量判断结果; 根据所述水位判断结果和所述流量判断结果,判断所述目标水利工程是否处于泄洪期,得到时期判断结果; 将所述相邻站点水位差值数据集,所述相邻站点流量差值数据集和所述泄洪期数据集输入监测方案模型中,得到泄洪期监测方案; 根据所述泄洪期监测方案,对所述目标水利工程进行安全监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东水利职业学院,其通讯地址为:276800 山东省日照市学苑路677号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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