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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211150219.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法是由张兆心;门浩;郭长勇;梁浩宇;赵东;程亚楠设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法，CDN识别特征集以CNAME特征的匹配为主，该方法的具体步骤如下：步骤1获取域名基础数据，通过一种探测对象约减的方法对探测的域名基础数据进行约减；步骤2利用HTTP特征，针对待分类域名基础数据进行二次判定，根据判定结果扩充CNAME特征集，使得预分类精度逐渐提高，达到对新注册CDN厂商的CNAME特征关键字收集、或已有CDN厂商注册的新CNAME特征关键字收集的目的。该方法依赖DNS解析和HTTP解析，面向重点域名和区域递归DNS服务器，迭代时间成本较小，且方法实现对机器成本要求较低，单机即可完成该扩充流程。

本发明授权面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法，其特征是，所述CDN识别特征集以CNAME特征的匹配为主，所述方法的具体步骤如下： 步骤1获取域名基础数据，通过一种探测对象约减的方法对探测的域名基础数据进行约减，探测对象约减的方法的具体流程如下： 步骤1.1根据CDN就近解析原理，以区域递归DNS服务器作为解析中心，面向DNS侧获取域名基础数据，采用转发DNS服务器作为请求对象，利用其转发原理间接向区域递归DNS服务器发起解析请求； 步骤1.2根据服务商推荐方案，对全国各区域获取的转发DNS服务器进行约减，达到各地区至少有一个DNS服务器的探测需要即可； 步骤1.3根据CDN的负载均衡功能原理，以重点域名作为探测目标； 步骤1.4基于HTTP相关数据和CNAME特征数据，进一步对探测数据进行约减，以Ping可达作为约减手段，对重点域名进行约减； 步骤2利用HTTP特征，针对待分类域名基础数据进行二次判定，根据判定结果扩充CNAME特征集，使得预分类精度逐渐提高，达到对新注册CDN厂商的CNAME特征关键字收集、或已有CDN厂商注册的新CNAME特征关键字收集的目的； 所述步骤2的具体步骤如下： 步骤2.1根据步骤1得到的结果，对CDN使用情况进行预判定，将域名以及域名基础数据划分为使用CDN服务、未使用CDN服务、无效数据以及待分类数据四种； 步骤2.2过滤掉无效数据，对剩余三类数据进行模型训练，进行如下步骤： a提取使用CDN服务和未使用CDN服务的数据作为模型的训练集； b根据训练集进行特征提取，构建特征转换器； c使用特征转换器对训练集数据，以及待分类数据进行编码； d根据训练集编码结果，构建半监督学习分类器； e使用分类器对待分类数据进行分类，重点关注分类结果为使用CDN服务的域名基础数据； 步骤2.3针对待分类数据中，识别结果为使用CDN服务的域名，提取其CNAME特征关键字，根据搜索引擎或CNAME记录主域名的WHOIS信息确定关键字对应的CDN厂商，并补充到CNAME关键字特征集中，完成一轮CNAME特征关键字扩充流程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264200 山东省威海市环翠区文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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