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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115581449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211405929.3，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法是由屈小波;施博轩设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法在说明书摘要公布了：一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法，涉及图像重建。1采集数据，包含b值为0smm2和其他b值的多激发交错平面回波扩散加权数据；2生成训练数据集，重建b值为0smm2的磁共振图像，从b值为0的图像中估计通道灵敏度；利用PAIR重建其他b值的扩散加权数据作为训练标签；3设计扩散加权智能成像模型及损失函数；4使用训练数据集训练联合多b值智能重建网络；5获取待重建的多激发扩散加权测试数据；6利用训练好的智能重建网络重建多激发扩散加权数据，得到重建图像。可将传统算法重建单张图片的时间从1～2min降低至0.2s，快速重建多激发扩散加权图像，提高信噪比和图像质量，抑制奈奎斯特鬼影。

本发明授权一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法在权利要求书中公布了：1.一种多b值联合高清扩散磁共振智能成像方法，其特征在于包括以下步骤： 1采集数据，包含b值为0smm2和其他b值的多激发交错平面回波扩散加权数据； 2生成训练数据集，重建b值为0smm2的磁共振图像，并从中估计得到通道灵敏度；利用优化算法重建其他b值的扩散加权数据作为训练标签，具体步骤为： 准备训练数据集，所获取的b值为0smm2的磁共振数据其中，N和M分别表示图像的频率和相位编码维度的长度，H为总通道数；从Yb0中估计得到通道灵敏度进行二维傅里叶逆变换后经过最小二乘方法合并各通道得到幅值获取待重建的其他b值的扩散加权磁共振数据其中J为激发次数，经过优化算法重建得到训练标签将带相位的图像分离相位和幅值，得到相位和幅值将Ilabel经过二维傅里叶变换得到Yb1和Mb0作为网络输入，Xlabel，Mlabel，Plabel作为网络训练标签，共同构成一组训练数据； 3设计扩散加权智能成像模型及损失函数； 4使用训练数据集训练联合多b值智能重建网络； 5获取待重建的多激发扩散加权测试数据； 6利用训练好的智能重建网络重建多激发扩散加权数据，得到重建图像。

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