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龙图腾网获悉安庆师范大学申请的专利一种全景图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115601539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211348772.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种全景图像质量评价方法是由张友志;刘德阳;万立飞;张璐;毛逸凡设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全景图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全景图像质量评价方法，包括：以视口图像作为网络输入，在模型搭建过程中，以Resnet34作为主干网络，对六个不同空间位置的视口进行了有效的信息融合；辅助网络模拟人眼只关注感兴趣的内容，利用显著图搭建显著内容特征提取网络对全局特征进行加权。在质量回归部分，利用特征图生成相应的权重和偏置，对特征向量进行融合得到全景图像预测质量分数。本发明充分考虑到视口显著内容特性对于人眼视觉质量感知的影响，从而提高了全景图像质量预测的性能；使用高维特征图生成相应的权重和偏置用于图像质量的回归，进一步提高了全景图像质量预测准确度。

本发明授权一种全景图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种全景图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取全景图像，将所述全景图像转换为对应的视口图像，提取视口图像对应的显著图； 对所述视口图像进行特征提取，获得对应的多层维度特征向量与高维特征；对所述显著图进行特征提取，获得显著内容区域特征； 基于所述高维特征与所述显著内容区域特征获得第二高维特征，所述第二高维特征进行平均池化后获得第二高维特征向量，基于所述第二高维特征获得视口总特征；其中，将所述高维特征与所述显著内容区域特征按元素相乘，获得第二高维特征；将所述第二高维特征进行拼接，获得视口总特征； 所述第二高维特征向量与所述多层维度特征向量拼接获得视口总特征向量； 基于所述视口总特征通过权重生成网络获得权重值与偏置值； 基于所述视口总特征向量与所述权重值与所述偏置值获得感知质量分数； 所述权重值与偏置值的获取过程包括：将所述视口总特征输入五个不同的权重生成网络，分别获得五个权重值与偏置值，五个权重生成网络中均包括二维卷积层、平均池化层与全连接层；第五个权重值及偏置值均为视口总特征依次通过平均池化层与全连接层获得；其中，每个权重生成网络的二维卷积层、全连接层的设计均不相同； 基于权重值与偏置值构建由五个卷积核大小为1×1的卷积层操作构成的五个全连接层，所述视口总特征向量连续经过五个连接层后获得所述感知质量分数，其中，所述权重值与偏置值分别作为全连接层的权重和偏置。

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