买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115616512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210284109.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法是由王鹏辉;刘宏伟;朱政;丁军;陈渤;纠博设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法，包括：生成第一数据集；将频谱信号中的若干位置的数据设置为0得到第二数据集；对第二数据集进行预处理得到第三数据集；基于双向循环插补模型，根据第三数据集、掩码矩阵和时滞矩阵得到预测分类标签；计算预测分类标签与目标真实类别标签间的第一损失值；计算插补值与真实值之间的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，利用反向传播算法迭代更新双向循环插补模型的参数，得到训练好的双向循环插补模型；基于双向循环插补模型，根据待识别目标得到目标识别结果。本发明的雷达高分辨距离像缺失频谱信号识别方法识别准确率高，在不同缺失率情况下均能达到较好的识别率。

本发明授权干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法，其特征在于，所述稳健目标识别方法包括： 步骤1、生成第一数据集，所述第一数据集包括P个类别目标的一维高分辨距离像频谱信号，每个所述频谱信号的维度为K×1； 步骤2、将所述频谱信号中的若干位置的数据设置为0，得到第二数据集； 步骤3、根据所述第二数据集得到辅助数据集，所述辅助数据集包括所述频谱信号的掩码矩阵和时滞矩阵； 步骤4、对所述第二数据集进行预处理得到第三数据集； 步骤5、基于双向循环插补模型，根据所述第三数据集、所述掩码矩阵和时滞矩阵，得到预测分类标签； 步骤6、利用交叉熵损失函数，计算预测分类标签与目标真实类别标签间的第一损失值； 步骤7、计算插补值与真实值之间的第二损失值； 步骤8、基于所述第一损失值和所述第二损失值，利用反向传播算法迭代更新所述双向循环插补模型的参数，直到损失值收敛为止，得到训练好的双向循环插补模型； 步骤9、基于训练好的双向循环插补模型，根据待识别目标得到目标识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。