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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211336081.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由陈震威设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。涉及大数据数据分析技术领域。该方法包括：在接收到待测试工单数据时，确定与待测试工单数据相对应的待处理工单数据；基于配置模型对待处理工单数据进行处理，确定第一评估结果；基于评估模型对待处理工单数据进行处理，确定第二评估结果；基于第一评估结果、第二评估结果以及相应的评估属性，确定与待处理工单数据相对应的目标评估项，以基于目标评估项对待处理工单数据进行评估测试，解决了现有技术中需要人工根据产品信息进行评估，存在对专业知识要求较高以及评估效率差的问题，实现提高评估的效率和准确性，减少评估成本，达到提高测试效果的效果。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 在接收到待测试工单数据时，确定与所述待测试工单数据相对应的待处理工单数据； 基于预先设定的配置模型中所设定的与各待评估功能所对应的正则表达式对所述待处理工单数据进行匹配处理，以得到与所述待处理工单数据相对应的第一评估结果；其中，所述第一评估结果中包括匹配到的至少一个评估项或未匹配到评估项所对应的预设结果； 将所述待处理工单数据输入至预先训练的评估模型中，得到与所述待处理工单数据相对应的概率矩阵；基于所述概率矩阵，确定与所述待处理工单数据相对应的第二评估结果；所述概率矩阵中包括至少一个概率值，所述至少一个概率值用于表征预设评估项被选择的可信度； 基于所述第一评估结果、第二评估结果以及相应的评估属性，确定与所述待处理工单数据相对应的目标评估项，以基于所述目标评估项对所述待处理工单数据进行评估测试； 所述基于所述概率矩阵，确定所述第二评估结果，包括：将概率矩阵中大于预设阈值的概率值所对应的预设评估项作为第二评估结果； 所述评估属性包括第一评估结果和所述第二评估结果所对应的优先级，所述基于所述第一评估结果、第二评估结果以及相应的评估属性，确定与所述待处理工单数据相对应的目标评估项，包括： 若优先级高的第一评估结果中包括至少一个评估项，则确定至少一个评估项与所述第二评估结果中评估项的并集，得到所述目标评估项； 若所述优先级高的第一评估结果为预设结果，则确定所述目标评估项为空； 所述基于预先设定的配置模型中所设定的与各待评估功能所对应的正则表达式对所述待处理工单数据进行匹配处理，以得到与所述待处理工单数据相对应的第一评估结果，包括：通过预先设置的正则表达式全文本搜索待处理工单数据中是否包含设定的特征值，若包含，则调取与该特征值相关联的非功能测试信息，作为第一评估结果； 所述方法还包括： 获取多个历史工单数据以及与所述历史工单数据相关联的历史评估项所对应的标签信息；基于各历史工单数据、相应的历史评估项以及对应的标签信息，确定训练所述评估模型的训练样本； 对于各训练样本，将当前训练样本的历史工单数据输入至所述评估模型中，得到实际输出概率矩阵；其中，所述实际输出概率矩阵中各位置上的概率值用于表征预设评估项被选择的可信度； 基于所述实际输出概率矩阵和所述当前训练样本中历史评估项所对应的标签信息，确定损失值，以基于损失值对所述评估模型中的模型参数进行修正； 将所述评估模型中的损失函数收敛作为训练目标，得到所述评估模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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