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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于图像处理说话人识别检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211248486.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于图像处理说话人识别检测方法是由包志强;王积军;王一冉;赵雨欣设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理说话人识别检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像处理说话人识别检测方法，包括以下步骤：获取识别检测图像，将图像灰度化并校正；计算图像每个像素8个方向的梯度值，得到梯度图像；将梯度图像分割若干个cell，将cell进行滑窗，将滑窗HOG特征提取及分类；将得到的检测窗的特征向量输入第一级SVM分类器进行人脸分类检测；将人脸坐标数据位置信息进行缓存；将筛选合并之后的相互交叉的位置信息再输入第二级SVM分类器，进行说话人脸的分类检测，完成后将分类为说话人脸的位置信息保存，通过画框程序，在原图像上框出说话人脸，使其在屏幕上显示，实现对说话人识别检测的实时处理。该方法可以视觉观察到说话的人，有效地提高了说话人的识别准确度。

本发明授权一种基于图像处理说话人识别检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理说话人识别检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、FPGA获取识别检测图像，并将图像灰度化，再对图像进行Gamma校正，并缓存校正后的图像像素数据； 步骤S2、FPGA通过校正后的图像像素数据，得到图像的8邻域像素和16邻域像素，根据邻域像素计算图像8个方向的梯度值，并取8个方向中的最大幅度值及对应方向作为该像素点的梯度，得到梯度图像； 步骤S3、FPGA将梯度图像分割成若干个cell，并对所有cell以36*36像素为检测窗进行滑窗，并将滑窗进行HOG特征提取及分类，得到每个检测窗的特征向量； 步骤S4、SVM软件通过并行流水线的方式处理检测窗，将得到的每个检测窗的特征向量均输入第一级SVM分类器模块进行人脸分类检测；并将每个检测窗的位置信息输入非极大值抑制模块，去除多余的置信度较低的位置信息及将相互交叉的位置信息进行筛选合并，之后将人脸坐标数据位置信息进行缓存； 步骤S5、将筛选合并之后的相互交叉的位置信息再输入第二级SVM分类器模块，进行说话人脸的分类检测，分类完成后直接将分类为说话人脸的位置信息保存，并将非说话人脸位置信息删除； 步骤S6、将分类为说话人脸的位置信息输入到画框模块中，通过画框模块在原始彩色图像上将其标记为说话人脸，然后输出在屏幕上显示，完成对说话人脸识别检测的实时处理。

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