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深圳瑞德林生物技术有限公司刘时秀获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳瑞德林生物技术有限公司申请的专利一种循环迭代优化生成序列突变适应度的方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115620831B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211228697.9,技术领域涉及:G16C20/50;该发明授权一种循环迭代优化生成序列突变适应度的方法及相关装置是由刘时秀;张慧锋;罗贤涛;潘俊锋;刘建设计研发完成,并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种循环迭代优化生成序列突变适应度的方法及相关装置在说明书摘要公布了:本申请涉及蛋白质工程领域,公开了一种循环迭代优化生成序列突变适应度的方法及相关装置,包括:获取目标蛋白质序列的同源家族序列数据,对该数据进行预处理,产生第一训练集;构建生成对抗网络模型,利用第一训练集对该模型进行预训练;获取蛋白质突变数据集,采用不同的编码方式对该数据集中氨基酸序列进行编码,得到第二训练集和测试集;利用第二训练集和测试集对多个回归模型分别进行训练和测试,并计算每种编码方式对应的回归模型的测试集相关度并排序,根据排序结果确定用于优化蛋白质序列突变适应度的预测器;将预测器引入生成对抗网络模型中,循环迭代更新模型参数,以最大化生成序列的突变适应度。这样可以直接产生突变适应度高的序列。

本发明授权一种循环迭代优化生成序列突变适应度的方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种循环迭代优化生成序列突变适应度的方法,其特征在于,包括: 获取目标蛋白质序列的同源家族序列数据,对所述同源家族序列数据进行预处理,产生第一训练集; 构建生成对抗网络模型,利用所述第一训练集对所述生成对抗网络模型进行预训练; 获取蛋白质突变数据集,采用不同的编码方式对所述蛋白质突变数据集中每个蛋白质的氨基酸序列进行编码,得到不同编码下的第二训练集和测试集; 利用所述第二训练集和测试集对多个回归模型分别进行训练和测试,并计算每种编码方式对应的回归模型的测试集相关度并排序,根据相关度排序结果确定用于优化蛋白质序列突变适应度的预测器; 将所述预测器引入所述生成对抗网络模型中,循环迭代更新所述生成对抗网络模型的参数,以最大化生成序列的突变适应度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳瑞德林生物技术有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中一道10号深圳生物孵化基地2号楼3层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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