济南博观智能科技有限公司林开东获国家专利权
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龙图腾网获悉济南博观智能科技有限公司申请的专利一种行人重识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115631511B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211310170.0,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种行人重识别方法、装置、设备及介质是由林开东;杨爱胜;王一妍;谢志文;崔国臣设计研发完成,并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种行人重识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质,涉及行人重识别技术领域,方法包括:基于获取的待识别行人图像和若干原始行人图像获取待识别全局特征图和原始全局特征图;获取待识别全局特征图和原始全局特征图分别对应的加权权重系数,基于相应的加权权重系数得到加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图;获取加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图分别对应的行人属性特征和分别对应的行人全局特征,基于行人全局特征和行人属性特征获取待识别行人图像和原始行人图像分别对应的行人识别特征;基于行人识别特征从原始行人图像中提取与待识别行人图像对应的目标行人图像以实现行人重识别。本申请提高了行人重识别的准确性。
本发明授权一种行人重识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种行人重识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别行人图像和若干原始行人图像,并利用行人重识别模型获取所述待识别行人图像对应的待识别全局特征图和所述原始行人图像对应的原始全局特征图; 获取所述待识别全局特征图和所述原始全局特征图分别对应的不同通道的加权权重系数,并基于相应的所述加权权重系数对所述待识别全局特征图和所述原始全局特征图分别对应的头肩区域特征图进行加权以得到加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图; 通过行人属性分支获取所述加权后待识别全局特征图和所述加权后原始全局特征图分别对应的行人属性特征,并利用所述行人重识别模型中预先基于多维全局辅助分支训练得到的目标主干全局分支获取所述加权后待识别全局特征图和所述加权后原始全局特征图分别对应的行人全局特征,然后基于所述行人全局特征和所述行人属性特征获取所述待识别行人图像和所述原始行人图像分别对应的行人识别特征; 基于所述行人识别特征从所述原始行人图像中提取与所述待识别行人图像对应的目标行人图像,以实现行人重识别; 所述基于相应的所述加权权重系数对所述待识别全局特征图和所述原始全局特征图分别对应的头肩区域特征图进行加权以得到加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图,包括: 对所述待识别全局特征图和所述原始全局特征图进行横向三等分,以得到所述待识别全局特征图和所述原始全局特征图分别对应的头肩区域特征图、躯体区域特征图和下半身区域特征图; 将所述待识别全局特征图和所述原始全局特征图分别对应的所述权重系数和所述头肩区域特征图进行点乘,以得到所述待识别行人图像和所述原始行人图像分别对应的加权后头肩区域特征图; 将所述加权后头肩区域特征图与相应的未加权的所述躯体区域特征图和所述下半身区域特征图进行拼接,以得到加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图。
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