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龙图腾网获悉瑞士再保险有限公司申请的专利为操纵和调整承保标的的风险驱动组合提供前瞻和后顾度量的风险转移配置器和模拟引擎及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115668265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080101123.8，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权为操纵和调整承保标的的风险驱动组合提供前瞻和后顾度量的风险转移配置器和模拟引擎及其方法是由C-S·曼戈尔德设计研发完成，并于2020-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本为操纵和调整承保标的的风险驱动组合提供前瞻和后顾度量的风险转移配置器和模拟引擎及其方法在说明书摘要公布了：提出的是一种自动数字通道，以布局和管理再保险行业中的风险转移。该数字通道基于用于基于时间相关的一系列物理风险事件的发生的测量的事件参数值自动预测前瞻和后顾影响度量的指标模拟引擎。物理风险事件的发生基于事件特性参数的预定阈值来测量，物理风险事件对特定物理或无形真实世界资产或活体标的的影响基于影响特性参数来测量。风险转移的特性至少部分地借助于参数驱动的分支过程来捕获，该分支过程动态地捕获特性参数值并将值动态地映射到结构化特性参数。

本发明授权为操纵和调整承保标的的风险驱动组合提供前瞻和后顾度量的风险转移配置器和模拟引擎及其方法在权利要求书中公布了：1.一种数字光学自动化系统，包括用于基于时间相关的一系列物理影响事件的发生的测量的事件参数的值自动预测前瞻和后顾影响度量的模拟引擎，所述物理影响事件至少包括地震事件以及风暴事件以及洪水事件，其中，物理影响事件的发生基于事件参数的预定阈值来测量，并且其中，所述物理影响事件对特定物理或真实世界资产的影响基于与资产相关联的影响参数来测量，其特征在于： 至少部分地借助于参数驱动的、基于规则的分支过程来捕获物理资产的结构化特性参数，所述分支过程动态地捕获特性参数值并将所述值映射到结构化特性参数，其中，所述结构化特性参数至少捕获地理与结构物理特性和属性，以及洪水物理特性和属性，以及风暴物理特性和属性，以及地震物理特性和属性，其中，与影响物理资产的一个或多个预定物理影响事件的发生相关联的多个风险转移通过风险曝光单元来捕获，并借助于捕获的风险曝光单元转移到持有所述风险转移的组合或篮组，并且其中，所述组合或篮组的结构混合特性通过利用相关联的风险曝光单元测量和捕获的风险的类型以及分配的风险转移的数量给定， 所述数字光学自动化系统包括基于机器的曝光数据智能化处理，以基于所述物理资产的精确位置自动地识别物理资产的特有风险，其中，所述基于机器的曝光数据智能化处理包括用户数据界面，其中，数据界面能够经由智能电话进行访问，以通过智能电话的GPS模块和或光学传感器或相机输入所述物理资产的位置数据，并且其中，所述物理资产能够借助于具有GPS和相机能力的所述智能电话使用从GPS模块和或光学传感器或相机数据到所述数字光学自动化系统的数据传输来进行扫描， 所述基于机器的曝光数据智能化处理包括曝光数据库，所述曝光数据库包括持有具有分配的地理位置参数的财产的属性参数的多个数据记录，其中，从所述曝光数据库中检索属性参数，所述属性参数至少包括i占用率水平、ii主要结构类型、iii详细结构类型和iv设计年份，其中，所述基于机器的曝光数据智能化处理包括通过前瞻建模模块提供基于曝光的自然灾难建模的引擎，所述前瞻建模模块包括自然灾难风险建模结构，所述自然灾难风险建模结构生成包括地震事件、风暴和洪水在内的物理影响事件相对于其地理上最大曝光的损失分布， 所述数字光学自动化系统包括地理编码处理模块，用于在不同级别进行前向和反向地理编码，所述不同级别至少包括建筑物和或街道和或地区和或郊区和或县和或州，其中，所测量的位置数据与从数据库中检索到的建筑物覆盖区在所测量的位置数据的网格单元格内进行匹配，并且其中，根据所测量的本地住宅和或建筑密度，使用自适应的单元格尺寸和形状，并且其中，所述自适应的单元格尺寸和形状使用多边形道路作为网格，而不贯穿建筑物，网格的交点被定义为地点级别或街区级别聚类， 为了匹配所测量的位置数据，所述数字光学自动化系统被配置为i在所测量的位置数据的具有定义的半径的网格单元格内，从Overpass模块检索至少包括几何形状以及几何类型的所有建筑物覆盖区，并生成每个覆盖区的凸包，ii对所测量的位置数据和所有获得的形状的地理编码坐标执行多边形点匹配，以及iii如果第一次匹配没有返回一个多边形，则未发现匹配，增大所述定义的半径并重复执行匹配， 所述模拟引擎基于风险转移的事件参数和借助于所述模拟引擎确定的所述物理资产的资产特性参数，来将基本费率度量应用于与风险转移的特定类型相关联的风险曝光单元，其中，基本费率度量提供覆盖与特定风险转移相关联的风险所需资源的成本度量，并且其中，通过将所述基本费率度量与特定风险转移的风险曝光单元的数量相乘来生成所述风险转移的保费，以及 所述模拟引擎基于包括捕获的风险曝光单元在内的组合或篮组的基本费率度量和或结构混合特性的改变动态地提供前瞻和后顾影响度量，其中，所述前瞻和后顾影响度量至少包括与风险转移的组合或篮组相关联的总保费量和或由所述总保费量减去与分配给所述组合或篮组的风险曝光单元的转移部分的次级风险转移相关联的保费所给定的净保费量的度量，和或总预期损失度量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瑞士再保险有限公司，其通讯地址为：瑞士苏黎世；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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