云南电网有限责任公司电力科学研究院顾志明获国家专利权
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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利智能电表故障多目标分类方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211311065.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权智能电表故障多目标分类方法、存储介质及设备是由顾志明;柴春平;廖耀华;陈松;王杰昌;王恩;李波;李博;李硬林;杨勇;刘建华;吴取海;杨晓波设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能电表故障多目标分类方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种智能电表故障多目标分类方法，方法包括：获取智能电表的历史运行数据，历史运行数据包括多种故障；根据历史运行数据得到第一训练集，第一训练集包括多个第一分类故障标签；根据第一训练集对初始模型进行训练得到第一目标模型；根据第一训练集和第一目标模型得到第二训练集，第二训练集包括多个第二分类故障标签，每一个第二分类故障标签对应多个第一分类故障标签；根据第一训练集和第二训练集对第一目标模型进行训练得到第二目标模型；将电表的待测试数据输入第二目标模型得到故障分类结果。本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质以及计算机设备。
本发明授权智能电表故障多目标分类方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种智能电表故障多目标分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取智能电表的历史运行数据，所述历史运行数据包括多种故障； 根据所述历史运行数据得到第一训练集，所述第一训练集包括多个第一分类故障标签； 根据所述第一训练集对初始模型进行训练得到第一目标模型； 根据所述第一训练集和所述第一目标模型得到第二训练集，所述第二训练集包括多个第二分类故障标签，每一个第二分类故障标签对应多个第一分类故障标签； 根据所述第一训练集和所述第二训练集对所述第一目标模型进行训练得到第二目标模型；以及， 将电表的待测试数据输入所述第二目标模型得到故障分类结果； 所述根据所述第一训练集和所述第一目标模型得到第二训练集，具体包括： 将所述第一训练集输入所述第一目标模型得到多个第一分类故障预测标签；以及， 将所述多个第一分类故障预测标签与第二分类故障标签进行关联得到所述第二训练集。
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