Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东建筑大学;青岛理工大学于德湖获国家专利权

山东建筑大学;青岛理工大学于德湖获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东建筑大学;青岛理工大学申请的专利一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115688242B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211360388.7,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法是由于德湖;盖彤彤;杨淑娟设计研发完成,并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法在说明书摘要公布了:一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法,涉及人工智能技术领域,包括如下步骤:1建立拟静力试验数据库;2确定输入参数和输出参数,通过标准互信息和卡方检验的方法对RC柱的设计参数进行筛选,最终确定模型的输入参数和输出参数;3将由输入和输出参数构成的模型数据集进行数据预处理;4建立机器学习模型,对RC柱地震破坏模式进行识别。本发明提出一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法,该方法建立了BSCFB地震破坏模式识别模型,将数据过采样、代价敏感学习和模型集成相融合,提高RC柱地震破坏模式识别的准确率,并对提出的机器学习模型进行解释,提高模型的可信度。

本发明授权一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法在权利要求书中公布了:1.一种多策略融合的RC柱地震破坏模式识别方法,其特征为:包括如下步骤: 1通过收集RC柱拟静力试验数据的方式建立拟静力试验数据库; 2确定输入参数和输出参数,通过标准互信息和卡方检验的方法对RC柱的设计参数进行筛选,最终确定模型的输入参数和输出参数; 3将由输入参数和输出参数构成的模型数据集进行数据预处理; 4建立机器学习模型,对RC柱地震破坏模式进行识别; 所述的步骤2中,所述的设计参数有17个,分别为:b、h、l、fc、ρt、ρl、fyt、fyl、dt、dl、s、λ、n、sh、αt、αl、tc,其中b为截面宽度、h为截面高度、l为柱长度、fc为混凝土抗压强度、ρt为箍筋配筋率、ρl为纵筋配筋率、fyt为箍筋屈服强度、fyl为纵筋屈服强度、dt为箍筋直径、dl为纵筋直径、s为箍筋间距、λ为剪跨比、n为轴压比、sh为箍筋间距与截面高度的比值、αt为箍筋配筋参数,计算公式为αt=fytfc·ρt、αl为纵筋配筋参数,计算公式为αl=fylfc·ρl、tc为试验配置形式;所述的输出参数为地震破坏模式,分别为弯曲破坏、剪切破坏和弯剪破坏,分别用1,2,3表示; 所述的步骤2中,所述的特征选择方法包括方法一和方法二,通过方法一和方法二的结合对输入参数进行筛选;所述的方法一为:通过互信息算法计算各自变量与因变量之间的互信息,并按照公式1对互信息进行标准化处理: 公式1中,MIA,B代表变量A和变量B的互信息;HA和HB分别代表变量A和变量B的熵值;HA|B和HB|A为条件熵,分别代表B或A已知,A或B的剩余不确定度;HA,B代表变量A和变量B的联合熵; 所述的方法二为:利用卡方检验对输入参数进行筛选,计算各自变量与因变量之间的cramer’sV值; 所述的步骤2中,依据标准互信息大于0.2或cramer’sV值大于0.55的标准对输入参数进行筛选,最终确定模型的输入参数为:l,fc,ρt,ρl,fyt,fyl,s,λ,n,sh,αt,αl。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学;青岛理工大学,其通讯地址为:250101 山东省济南市历城区凤鸣路1000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。