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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115728691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211581494.8，技术领域涉及：G01R33/54；该发明授权一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法及系统是由蔡聪波;林青;陈维锟;蔡淑惠;耿文华设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法及系统。方法：设计基于重叠回波的稳态自由进动多参数定量成像序列；确定基于重叠回波的稳态自由进动多参数定量成像序列的采样参数；在满足序列和采样参数性能要求的先进磁共振仪中添加序列及设置采样参数，并完成数据采集，获取磁共振数据；生成深度神经网络的训练样本；采用所述训练样本对深度神经网络进行训练，得训练好的深度神经网络；采用训练好的深度神经网络和所述磁共振成像序列采集的k空间数据，重建磁共振多参数图像。能实现磁共振多参数同时定量成像，并能利用k空间内不同回波和或不同k空间信息互补，实现不理想因素校正，包括但不限于伪影、射频场不均匀、主磁场不均匀等。

本发明授权一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于重叠回波的磁共振多参数同时定量成像方法，其特征在于包括以下步骤： S1:设计基于重叠回波的稳态自由进动多参数定量成像序列： 预备期内的若干个预备脉冲α； 在每个TR内，翻转角为αi的射频激发脉冲和对应的施加在αi之后的频率编码维上的移位梯度GROi，以及施加在αi之后的相位编码维上的移位梯度GPEi；其中，i＝1,2,…,n，共施加n个射频激发脉冲； 在施加射频激发脉冲的同时施加层面选择维的选层段梯度Gcr；选择不同的Gcr模式，以实现二维平面采集和三维体积采集； 预相位梯度Gpp施加在相位编码维方向，用以改变每次扫描的k空间填充起点，每次扫描取值不同，在每个TR末期施加一个大小相等，方向相反的相位编码梯度-Gpp；根据不同TR内Gpp取值大小的次序，实现不同的k空间填充方式，如笛卡尔采样的高低次序填充k空间和线性次序填充k空间方式； 本序列通过梯度反向产生回波，在频率编码方向上先利用一个散相梯度Gdp使原子核磁化强度散相，再利用一个极性相反的读出梯度G1使磁化强度聚相，读出梯度面积为散相梯度面积的两倍，不考虑移位梯度时，在读出梯度的中间时刻，发散的相位完全被补偿形成回波峰值，但由于移位梯度的存在，形成回波峰值的时间提前或延后，使得回波在读出方向实现分离； 在每个TR内，在频率编码方向上施加m个读出梯度，第j个读出梯度用Gj表示，每个读出梯度对应一个k空间kspacej，j=1,2,…,m，共有m个k空间； 在Gj之后施加频率编码维上的移位梯度G'ROj以及相位编码维上的移位梯度G'Pej； S2:确定基于重叠回波的稳态自由进动多参数定量成像序列的采样参数； S3:在满足序列和采样参数性能要求的先进磁共振仪中添加序列及设置采样参数，并完成数据采集，获取磁共振数据； S4:根据S1~S3所述序列及其参数，生成深度神经网络的训练样本； S5:采用训练样本对深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络； S6:采用训练好的深度神经网络和磁共振数据，重建磁共振多参数定量图像。

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